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    基于压缩感知的能谱CT降噪重建算法研究  CNKI文献

    与传统CT相比,基于光子计数探测器的能谱CT因其识别和区分不同材料的能力引起了极大的关注。光子计数探测器可以将能谱划分为几个通道,提高了能量的分辨率。但是,由于能量通道的划分,单个能量通道内可用的光子数远小于...

    张雁霞 导师:孔慧华 中北大学 2019-04-02 硕士论文

    关键词: 能谱CT / 图像重建 / 压缩感知 / TV

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    基于字典学习和TV的能谱CT重建算法  CNKI文献

    能谱CT可以将较宽的能谱数据划分为几个单独的窄谱数据,从而同时获得多个能量通道下的投影.但由于窄谱通道内接收到的光子数较少,投影通常包含较大的噪声.针对这一问题,基于压缩感知理论提出了一种基于字典学习和全变...

    张雁霞 孔慧华... 《数学的实践与认识》 2019年07期 期刊

    关键词: 能谱CT / 图像重建 / 压缩感知 / TV

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    基于投影域分解的多能谱CT造影剂物质识别研究  CNKI文献

    本文结合造影剂物质的K-edge信息及能谱CT双效应分解模型计算投影域分解系数,应用最小二乘法对多个能谱通道下的投影域进行分解,并重建生成光电效应、康普顿效应及各个造影剂物质所对应的图像,实现造影剂物质的识别.仿...

    孙英博 孔慧华... 《中北大学学报(自然科学版)》 2019年02期 期刊

    关键词: 投影域分解 / 基效应分解模型 / 物质识别 / 多能谱CT

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