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    基于深度学习理论的桥梁损伤识别研究  CNKI文献

    桥梁是交通基础设施的关键,对保障国民的出行便利及经济的快速发展具有重大作用。但桥梁结构由于疲劳、超载及地震等因素影响不可避免将出现损伤,影响桥梁的通行性能,损伤严重时甚至将威胁桥梁安全,因此有必要及时准确...

    谢祥辉 导师:单德山 西南交通大学 2018-05-01 硕士论文

    关键词: 桥梁结构 / 损伤识别 / 深度学习 / 堆栈降噪自动编码器

    下载(813)| 被引(3)

    基于非参数核密度估计的桥梁结构地震易损性分析  CNKI文献

    针对桥梁结构构件常用地震易损性分析方法的不足,提出桥梁构件地震易损性分析的核密度估计方法。基于结构地震易损性条件概率的基本定义,重新定义易损性函数,采用概率统计中的非参数估计的核密度估计思想,实现地震动和...

    单德山 董俊... 《中国公路学报》 2017年12期 期刊

    关键词: 桥梁工程 / 桥梁结构 / 地震易损性分析 / 非参数估计

    下载(227)| 被引(3)

    基于堆栈降噪自动编码器的桥梁损伤识别方法  CNKI文献

    基于深度学习理论,针对现有桥梁损伤模式识别法的不足,利用多个降噪自动编码器进行损伤特征的提取与组合,应用Softmax方法判断损伤模式,提出了基于堆栈降噪自动编码器的桥梁损伤识别方法。为了验证所提方法的准确性,以...

    谢祥辉 单德山... 《铁道建筑》 2018年05期 期刊

    关键词: 公路桥梁 / 损伤识别 / 深度学习 / 堆栈降噪自动编码器

    下载(169)| 被引(0)

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