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    基于深度学习的小样本声纹识别方法  CNKI文献

    利用小样本声纹作为训练集训练卷积神经网络(CNN)时,网络不能达到较好的收敛状态,从而导致识别率较低。为此,提出一种新的声纹识别方法。利用深度CNN提取潜在的声纹特征,在CNN训练过程中采用基于凸透镜成像原理的图像...

    李靓 孙存威... 《计算机工程》 2019年03期 期刊

    关键词: 声纹识别 / 深度学习 / FBN-Alexnet网络 / 小样本

    下载(861)| 被引(1)

    深度迁移模型下的小样本声纹识别方法  CNKI文献

    基于神经网络的生物特征识别通常需要大量训练样本,目标数据集不足使得神经网络难以获得实际应用。在小样本声纹识别中,为提高识别的准确率,结合卷积神经网络与迁移学习提出一种基于小样本的说话人识别方法。在卷积过...

    孙存威 文畅... 《计算机工程与设计》 2018年12期 期刊

    关键词: 声纹识别 / 受限玻尔兹曼机 / 卷积神经网络 / 快速批量归一化

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