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    基于深度学习的鲁棒性视觉跟踪方法  CNKI文献

    传统的视觉跟踪方法(如L1等)大多直接使用视频序列各帧内的像素级特征进行建模,而没有考虑到各图像块内部的深层视觉特征信息.在现实世界的固定摄像头视频监控场景中,通常可以找到一块区域,该区域中目标物体具有清晰、...

    高君宇 杨小汕... 《计算机学报》 2016年07期 期刊

    关键词: 深度学习 / 卷积神经网络 / 视觉跟踪 / 鲁棒性

    下载(2788)| 被引(41)

    深度相对度量学习的视觉跟踪  CNKI文献

    传统的基于检测的跟踪方法虽然具有较好的鲁棒性,但是这种直接将目标与背景简单分类的方式不能合理地考虑跟踪目标与背景的结构相对关系,而这种相对结构判别性信息的缺乏使得跟踪算法极易发生跟踪漂移,为了缓解这种问...

    郭文 游思思... 《中国科学:信息科学》 2018年01期 期刊

    关键词: 相对属性 / 度量学习 / 卷积神经网络 / 视觉跟踪

    下载(325)| 被引(4)

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