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    改进的模糊C-均值聚类算法研究  CNKI文献

    为解决模糊C-均值(FCM)聚类算法对噪声和孤立点数据敏感、样本分布不均衡的问题,提出了具体的改进和提高的方法:改进隶属度函数,以消除孤立点对聚类结果的影响;为每个样本点赋予一个定量的权值,以区分不同的样本点对于...

    齐淼 张化祥 《计算机工程与应用》 2009年20期 期刊

    关键词: 模糊C-均值 / 权值 / 聚类

    下载(585)| 被引(74)

    模糊聚类集成算法及融合差异度分析研究  CNKI文献

    数据挖掘(Data Mining)就是从海量的数据中,提取隐含在其中的人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。而作为数据挖掘技术之一的聚类分析,无论是在数据分析、模式识别,还是在市场分析和图像处理方面都有...

    齐淼 导师:张化祥 山东师范大学 2010-06-06 硕士论文

    关键词: 模糊C-均值聚类 / 模糊隶属度 / 动态加权 / 聚类集成

    下载(236)| 被引(3)

    基于FCM的两级集成分类器算法  CNKI文献

    基于模糊聚类的思想提出了一种新的两级集成分类器算法。将数据集用Fuzzy C-Means算法进行聚类,得到每个实例对应于每个类别的模糊隶属度。一级集成根据Bagging算法获得成员分类器,分类器个数为数据集类别数且每个成员...

    齐淼 张化祥... 《计算机工程与设计》 2010年16期 期刊

    关键词: 模糊聚类 / 模糊隶属度 / Bagging / 动态加权

    下载(88)| 被引(5)

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