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    基于多传感器信息融合的贝叶斯网络故障诊断方法研究及应用  CNKI文献

    针对齿轮泵信号具有复杂性和模糊性的特点,提出了一种基于多传感器信息融合的贝叶斯网络故障诊断方法。分析了齿轮泵振动和压力信号特点,以此为基础提取了振动信号的能量特征、分形特征和压力信号的高频压力脉动3种特...

    刘希亮 陈桂明... 《机械科学与技术》 2013年01期 期刊

    关键词: 多传感器信息融合 / 贝叶斯网络 / 齿轮泵 / 故障诊断

    下载(649)| 被引(11)

    多源信息融合及其在齿轮泵故障诊断中的应用  CNKI文献

    针对齿轮泵故障信息的不确定性和模糊性,提出了一种多源信息融合的贝叶斯网络故障诊断方法。在探讨齿轮泵故障机理的基础上提取振动、流量和压力信号作为故障特征,构造故障贝叶斯网络,建立贝叶斯分类器进行多特征信息...

    刘希亮 陈桂明... 《液压与气动》 2012年06期 期刊

    关键词: 信息融合 / 齿轮泵 / 贝叶斯网络 / 故障诊断

    下载(206)| 被引(7)

    汽车起重机液压缸爬行的故障树研究  CNKI文献

    故障树分析是复杂系统可靠性分析的一种重要方法。以汽车起重机液压缸爬行的典型故障为例,介绍了变幅液压缸的工作过程,运用故障树分析的基本原理构建了故障树。通过定性分析得到了导致故障发生的各种可能事件,其中任...

    刘希亮 陈小虎 《机械》 2008年10期 期刊

    关键词: 汽车起重机 / 液压缸爬行 / 故障树分析

    下载(256)| 被引(10)

    基于分形盒维数的齿轮泵故障诊断  CNKI文献

    针对液压齿轮泵的三种典型故障——轴承磨损、齿轮磨损和侧板磨损,在小波包分解的基础上,采用分形盒维数的方法对故障的振动信号进行了盒维数研究计算。结果表明,齿轮泵在不同故障状态下,其盒维数明显不同,利用盒维数...

    刘希亮 陈小虎... 《机床与液压》 2009年07期 期刊

    关键词: 分形 / 盒维数 / 齿轮泵 / 故障诊断

    下载(194)| 被引(11)

    故障贝叶斯网络及其在液压缸爬行诊断中的应用  CNKI文献

    利用故障树分析能明确表达逻辑关系和贝叶斯网络解决不确定性问题能力强的优点,通过转化算法建立两者之间的联系,研究了一种基于二状态故障贝叶斯网络模型,采用分层处理思想,进而计算出模型中任意结点的概率。液压缸爬...

    刘希亮 陈桂明... 《液压与气动》 2012年08期 期刊

    关键词: 故障树分析 / 贝叶斯网络 / 条件概率表 / 爬行

    下载(86)| 被引(2)

    基于振动信号特征融合的齿轮泵故障诊断  CNKI文献

    实验设置了齿轮泵常见故障,在适当位置安装了振动传感器,采集了相应的故障信号,提取了小波包能量谱和有效值RMS两种特征信号,应用RBF神经网络进行学习、训练和测试,与单一的传感器信号分析相比,具有更高的诊断精度和更...

    刘希亮 陈小虎 《机床与液压》 2009年05期 期刊

    关键词: 齿轮泵 / 振动信号 / 小波包能量谱 / 神经网络

    下载(219)| 被引(2)

    基于分形盒维数的液压泵故障诊断  CNKI文献

    介绍了分形及盒维数的基本概念,给出了计算盒维数的算法。根据液压泵的故障特征,在小波包分解的基础上,采用分形盒维数的方法对不同故障状态下的振动信号进行了盒维教研究计算。结果表明,由于液压泵故障模式产生机理不...

    刘希亮 陈小虎 第八届全国设备与维修工程学术会议、第十三届全国设备监测与... 2008-12-01 中国会议

    关键词: 分形 / 盒维数 / 液压泵 / 故障诊断

    下载(55)| 被引(0)

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