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    基于最大均值差异的多标记迁移学习算法  CNKI文献

    针对多标记迁移学习中源领域与目标领域的特征分布差异会导致源领域数据无法被目标领域利用的问题,提出了一种基于最大均值差异的多标记迁移学习算法(Multi-Label Transfer Learning via Maximum mean discrepancy,M-...

    姜海燕 刘昊天... 《信息与控制》 2016年04期 期刊

    关键词: 多标记 / 迁移学习 / 最大均值差异 / 共享子空间

    下载(398)| 被引(9)

    基于特征迁移的多物种鸟声识别方法  CNKI文献

    针对多物种鸟声识别中多物种鸟声样本不足的问题,尝试采用单物种鸟声样本训练多物种鸟声识别模型,并提出一种基于特征迁移的多物种鸟声识别方法。该方法引入特征迁移学习算法,利用最大均值差异(Maximum mean discrepa...

    刘昊天 姜海燕... 《数据采集与处理》 2017年06期 期刊

    关键词: 鸟声识别 / 多物种 / 特征迁移 / 迁移学习

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    多标记迁移学习算法研究以及在鸟声识别中的应用  CNKI文献

    迁移学习是针对跨领域学习问题提出的一类机器学习方法。迁移学习在彼此不同但又相关联的两个领域之间挖掘领域共享的潜在特征和结构,使得样本数据所包含的知识可以在领域之间实现迁移和复用。早期的迁移学习算法假设...

    刘昊天 导师:姜海燕 南京农业大学 2016-05-01 硕士论文

    关键词: 多标记 / 迁移学习 / 领域适应 / 标记关系

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    局部标记关系的多标记迁移学习算法  CNKI文献

    现有多标记迁移学习主要利用全局标记关系信息,由于源领域与目标领域的标记关系存在差异,源领域中全局标记关系不适合于目标领域.本文提出一种局部标记关系的多标记迁移学习算法,该算法通过对样本的标记进行聚类和最小...

    刘昊天 舒欣... 《小型微型计算机系统》 2017年07期 期刊

    关键词: 多标记 / 迁移学习 / 标记关系 / 局部关系

    下载(106)| 被引(2)

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