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    主成分分析和K-means聚类在说话人识别中的应用  CNKI文献

    为了解决特征提取计算量大且特征参数不够全面的问题,提出了用主成分分析和K-means聚类进行语音特征参数提取的方法。通过对说话人识别系统中最常用的线性预测倒谱系数(LPCC)参数和梅尔倒谱系数(MFCC)参数提取原理以及...

    马金龙 景新幸... 《计算机应用》 2015年S1期 期刊

    关键词: 主成分分析 / K-means聚类 / 混合特征参数 / 矢量量化

    下载(208)| 被引(11)

    基于改进的小波阈值去噪算法的研究  CNKI文献

    传统的小波阈值函数的去噪方法简单有效,若用在车载下的语音去噪,由于其去噪后的信号存在边缘模糊、高频信息丢失等缺陷,难以得到较好的去噪效果。为提高车载环境下的语音系统的去噪效果,首先对已有小波阈值去噪算法进...

    景新幸 冼灿娇... 《电声技术》 2015年05期 期刊

    关键词: 阈值函数 / 信号去噪 / 小波变换 / 小波选取

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