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    CNKI为你找到相关结果

    基于SMOTE和随机森林的Web spam检测  CNKI文献

    Web spam是指采用某些技术手段,使得网页在搜索引擎检索结果中的排名高于其应得排名的行为,它严重影响搜索结果的质量。考虑到Web spam数据集的严重不平衡情况,本研究提出先使用SMOTE过抽样方法平衡数据集,再利用随机...

    房晓南 张化祥... 《山东大学学报(工学版)》 2013年01期 期刊

    关键词: 集成学习 / 搜索引擎垃圾网页 / 随机森林 / SMOTE

    下载(398)| 被引(15)

    改进的模糊C-均值聚类算法研究  CNKI文献

    为解决模糊C-均值(FCM)聚类算法对噪声和孤立点数据敏感、样本分布不均衡的问题,提出了具体的改进和提高的方法:改进隶属度函数,以消除孤立点对聚类结果的影响;为每个样本点赋予一个定量的权值,以区分不同的样本点对于...

    齐淼 张化祥 《计算机工程与应用》 2009年20期 期刊

    关键词: 模糊C-均值 / 权值 / 聚类

    下载(585)| 被引(74)

    行人重识别研究综述  CNKI文献

    行人重识别是指实现不重叠的不同摄像头下同一行人图像的匹配技术,在加强社会管理、预防犯罪行为发生以及实现事件重构等方面具有重要应用价值.由于行人重识别主要依靠人体外表视觉表示特征和人工设计特征,且受光照、...

    张化祥 刘丽 《山东师范大学学报(自然科学版)》 2018年04期 期刊

    关键词: 行人重识别 / 图像特征 / 深度学习 / 语义信息

    下载(416)| 被引(0)

    基于属性加权的主成分分析算法  CNKI文献

    基于主成分分析提出一种通过属性加权的方式对特征进行预处理的改进算法,实现特征选择与特征提取的结合,从而降低计算复杂度并提高分类准确度。属性加权是通过量化样例与分类标记之间的相互依赖关系,即结合了线性判别...

    王永欣 张化祥... 《济南大学学报(自然科学版)》 2015年06期 期刊

    关键词: 数据降维 / 属性加权 / 主成分分析 / 特征提取

    下载(242)| 被引(8)

    属性加权的朴素贝叶斯集成分类器  CNKI文献

    为提高朴素贝叶斯分类器的分类精度和泛化能力,提出了基于属性相关性的加权贝叶斯集成方法(WEBNC)。根据每个条件属性与决策属性的相关度对其赋以相应的权值,然后用AdaBoost训练属性加权后的BNC。该分类方法在16个UCI...

    张雯 张化祥 《计算机工程与应用》 2010年29期 期刊

    关键词: 朴素贝叶斯分类器 / 相关度 / 相关系数 / 属性加权

    下载(360)| 被引(38)

    用于不均衡数据集分类的KNN算法  CNKI文献

    针对KNN在处理不均衡数据集时,少数类分类精度不高的问题,提出了一种改进的算法G-KNN。该算法对少数类样本使用交叉算子和变异算子生成部分新的少数类样本,若新生成的少数类样本到父代样本的欧几里德距离小于父代少数...

    孙晓燕 张化祥... 《计算机工程与应用》 2011年28期 期刊

    关键词: 不均衡数据集 / K最近邻居(KNN)算法 / 过抽样 / 交叉算子

    下载(346)| 被引(20)

    用于多标记学习的K近邻改进算法  CNKI文献

    ML-KNN是应用KNN算法思想解决多标记学习问题的一种算法,但存在时间复杂度高和少数类分类精度低的问题。提出一种加权ML-KNN算法WML-KNN,通过取样和加权的方法,在降低算法时间复杂度的同时提高少数类的分类精度。实验...

    张顺 张化祥 《计算机应用研究》 2011年12期 期刊

    关键词: 分类 / K近邻 / 取样 / 多标记学习

    下载(333)| 被引(20)

    关联规则中频繁项集高效挖掘的研究  CNKI文献

    针对Apriori时间性能较低的缺陷,结合二项集支持度矩阵提出了Apriori改进算法Apriori-M。在扫描数据库时生成一个二项集支持度矩阵,利用矩阵的性质提高了连接和剪枝的效率;通过第二次扫描数据库就能正确地获取所有的频...

    张云涛 于治楼... 《计算机工程与应用》 2011年03期 期刊

    关键词: 关联规则 / Apriori算法 / 事务数据库 / 频繁项

    下载(283)| 被引(34)

    基于.NET与在线评测的分布式程序设计教学实验平台  CNKI文献

    高校的程序设计类课程是计算机相关专业的核心课程,也是非计算机专业的公共必修课程。编程实践对于此类课程的学习尤为重要,但是当前国内程序设计教学方法存在一定问题。为此该论文设计并开发了基于.NET与在线评测的分...

    房晓南 徐功文... 《实验室研究与探索》 2013年11期 期刊

    关键词: 在线评测 / 程序设计类课程 / ACM-ICPC / 分布式系统

    下载(148)| 被引(3)

    基于兴趣区域特征融合的半监督图像检索算法  CNKI文献

    提出一种融合底层特征、基于兴趣区域的半监督学习图像检索方法,实现了图像内容的语义关联。该方法首先划分图像兴趣区域,提取图像的综合底层特征,然后将其作为训练数据,对图像类别进行半监督学习,建立图像和类别的语...

    孔超 张化祥... 《山东大学学报(工学版)》 2014年03期 期刊

    关键词: 兴趣区域 / 特征融合 / 语义关联 / 图像检索

    下载(104)| 被引(13)

    基于非线性流形学习和k-NN的文本分类算法  CNKI文献

    为解决文本分类中存在的维数灾难、数据集噪声等问题,本研究提出一种利用非线性维数约简算法结合k-最邻近结点算法(k-nearest neighbor algorithm,k-NN)的文本分类算法。该算法首先对数据集进行去噪处理,再采用非线性...

    张国栋 张化祥 《山东大学学报(工学版)》 2013年01期 期刊

    关键词: 非线性维数约简算法 / k-最邻近结点算法 / 数据约简 / 分类

    下载(266)| 被引(8)

    基于最近邻原则的半监督聚类算法  CNKI文献

    基于最近邻原则的半监督聚类算法是以基于最近邻的聚类中心求解算法为基础的。在基于最近邻的聚类中心求解算法中,用相似度矩阵记录数据点间的相似程度,由目标函数最小值求得聚类的类中心点。在基于最近邻原则的半监督...

    计华 张化祥... 《计算机工程与设计》 2011年07期 期刊

    关键词: 最近邻原则 / 加权欧式距离矩阵 / 半监督聚类 / 类中心点

    下载(286)| 被引(13)

    基于随机维度划分与学习的粒子群优化算法  CNKI文献

    针对粒子群优化算法在搜索过程存在的种群多样性低和过早收敛问题,提出基于随机维度划分与学习的新型粒子群优化算法(RVPLO).该算法将每个粒子的维度随机划分为多个不同的子段,每个子段随机分配一种学习算子(中心学习...

    张庆科 孟祥旭... 《浙江大学学报(工学版)》 2018年02期 期刊

    关键词: 粒子群优化算法 / 随机维度划分 / 中心学习 / 离散学习

    下载(167)| 被引(0)

    针对不平衡数据集的Bagging改进算法  CNKI文献

    传统的Bagging分类方法对不平衡数据集进行分类时,虽然能够达到很高的分类精度,但是对其中少数类的分类准确率不高。为提高其对少数类数据的分类精度,利用SMOTE算法对样例集中的少数类样例进行加工,在Bagging算法中根...

    李明方 张化祥 《计算机工程与应用》 2010年30期 期刊

    关键词: 不平衡类 / 少类样本合成过采样技术(SMOTE) / Bagging算法 / 权重

    下载(349)| 被引(15)

    基于局部近邻相关性的多标记算法  CNKI文献

    通过近邻样例类标记确定测试样例类标记的思想在多标记分类算法中取得了良好的效果。该类算法通过对训练集进行学习,建立训练样例类标记与其k个近邻样例中不同类标记样例个数的映射关系,然后用该映射关系预测测试样例...

    郑希源 张化祥 《计算机科学》 2014年02期 期刊

    关键词: 多标记学习 / k近邻 / 分类 / 局部相关

    下载(129)| 被引(5)

    基于字典学习的跨媒体检索技术  CNKI文献

    在研究跨媒体信息检索时,对于不同模态数据的异构性提出了挑战,针对如何更好地克服异构问题以提高多模态数据之间的检索精度,提出了一种基于字典学习的跨媒体检索新技术。首先,通过字典学习方法学习两个不同模态数据之...

    戚玉丹 张化祥... 《计算机应用研究》 2019年04期 期刊

    关键词: 跨媒体检索 / 字典学习 / 稀疏表示 / 模态独立

    下载(114)| 被引(2)

    用于多标记学习的局部顺序分类器链算法  CNKI文献

    标记间的相关性在分类问题中具有重要作用,目前有研究将标记相关性引入多标记学习,通过分类器链的形式将标记结果引入属性空间,为学习其他标记提供有用信息。分类器链中标记的预测顺序具有随机性,分类结果存在着很大的...

    邱继钊 计华... 《计算机应用研究》 2013年09期 期刊

    关键词: 多标记学习 / 标记相关性 / 分类器链 / K-近邻

    下载(204)| 被引(6)

    引入信息增益的层次聚类算法  CNKI文献

    层次聚类分析是模式识别和数据挖掘领域中一个非常重要的研究课题,具有广泛的应用前景。受决策树学习中选择最佳分类属性的启发,提出一种引入信息增益的层次聚类方法,该方法利用信息增益指导层次聚类中的属性加权,从而...

    刘一鸣 张化祥 《计算机工程与应用》 2012年01期 期刊

    关键词: 层次聚类 / 信息增益 / 属性加权

    下载(283)| 被引(11)

    数据集动态重构的集成迁移学习  CNKI文献

    目前很多数据挖掘和机器学习方法都有一个基本假设:训练数据和测试数据必须服从相同的分布。但是在很多情况下这种假设不成立,没有考虑分布差异的传统机器学习方法就不能正确分类了。提出了一种新的迁移学习方法DRTAT...

    刘伟 张化祥 《计算机工程与应用》 2010年12期 期刊

    关键词: 分布差异 / 知识迁移 / 动态数据集重组 / 冗余数据淘汰

    下载(357)| 被引(14)

    可变阈值的K-Means初始中心选择方法  CNKI文献

    K-Means算法随机选择聚类中心初始点,导致聚类器性能不稳定。对此,提出基于可变阈值的初始聚类中心选择方法(VTK-Means)。该算法选择距已有初始点距离大于一个阈值的样例作为初始聚类中心,并根据满足条件的初始聚类中...

    刘一鸣 张化祥 《计算机工程与应用》 2011年32期 期刊

    关键词: K-Means / 聚类 / 可变阈值 / 初始聚类中心

    下载(196)| 被引(14)

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