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    基于用户多属性与兴趣的协同过滤算法  CNKI文献

    传统的协同过滤算法广泛应用于推荐系统领域,但该算法仍存在用户冷启动和数据稀疏性问题,造成算法的推荐质量较差。对此,提出一种基于用户多属性与兴趣的协同过滤算法AICF(attributes and interests collaborative fi...

    赵文涛 王春春... 《计算机应用研究》 2016年12期 期刊

    关键词: 协同过滤 / 冷启动 / 数据稀疏性 / 用户多属性

    下载(410)| 被引(29)

    朴素贝叶斯算法的改进与应用  CNKI文献

    朴素贝叶斯算法是分类算法中最经典、最有影响的算法之一,但仍然存在一些不足之处。针对该算法中下溢问题,对算法基本公式进行了优化改进。针对NB算法中准确率问题,结合类别核心词思想和改进后的TFIDF算法,提出了一种...

    赵文涛 孟令军... 《测控技术》 2016年02期 期刊

    关键词: 朴素贝叶斯 / 下溢 / 核心关键词 / TFIDF

    下载(846)| 被引(26)

    基于Logistic时间函数和用户特征的协同过滤算法  CNKI文献

    目前推荐系统中协同过滤算法是应用最成熟的推荐算法之一,然而传统算法没有考虑随着时间的迁移,用户的兴趣也可能发生相应变化以及特征属性在推荐过程中对推荐结果的影响,致使预测结果不准确。为此,提出一种新的相似性...

    赵文涛 成亚飞... 《计算机应用与软件》 2017年02期 期刊

    关键词: 协同过滤 / 兴趣变化 / 时间权重 / 用户特征

    下载(122)| 被引(6)

    基于联合聚类和C-RA组合相似度的协同过滤算法  CNKI文献

    针对传统协同过滤算法由于数据稀疏和冷启动而造成的推荐精度下降的问题,提出一种基于联合聚类和C-RA组合相似度的协同过滤算法。首先,通过联合聚类对原始评分矩阵进行用户和物品两个维度的聚类;其次,利用联合聚类结果...

    赵文涛 王春春... 《计算机应用与软件》 2017年07期 期刊

    关键词: 协同过滤 / 冷启动 / 数据稀疏性 / 联合聚类

    下载(43)| 被引(3)

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