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    CNKI为你找到相关结果

    蛋白质相互作用网络功能模块检测的研究综述  CNKI文献

    蛋白质相互作用(Protein-protein interaction,PPI)网络是生命活动中一种极其重要的生物分子关系网络,利用计算方法从PPI网络中检测功能模块是目前生物信息学中一项重要的研究课题.本文首先总结了功能模块检测过程的基...

    冀俊忠 刘志军... 《自动化学报》 2014年04期 期刊

    关键词: 蛋白质相互作用网络 / 功能模块检测 / 检测流程 / 分类体系

    下载(990)| 被引(44)

    一种快速求解旅行商问题的蚁群算法  CNKI文献

    蚁群优化是一种元启发式的随机搜索技术,是目前解决组合优化问题最有效的工具之一.将信息素更新和随机搜索机制的改进相结合,提出一种快速求解旅行商问题的蚁群算法.首先给出了一种新的信息素增量模型,以体现蚂蚁在不...

    冀俊忠 黄振... 《计算机研究与发展》 2009年06期 期刊

    关键词: 旅行商问题 / 蚁群优化 / 增量模型 / 扩散模型

    下载(1220)| 被引(65)

    基于引导素更新和扩散机制的人工蜂群算法  CNKI文献

    人工蜂群算法是一种新型的搜索算法,其机理是通过模拟蜂群采蜜过程中体现出的智能行为来实现对问题的求解.在现有的蜂群算法中,蜂群间的信息交流仅使用单一的行为通信(跳舞),蜂群间的协作存在明显不足,影响了蜂群算法...

    冀俊忠 魏红凯... 《计算机研究与发展》 2013年09期 期刊

    关键词: 蜂群算法 / 化学通信 / 引导信息素 / 扩散机制

    下载(270)| 被引(11)

    基于多粒度的旅行商问题描述及其蚁群优化算法  CNKI文献

    针对蚁群算法在求解大规模旅行商问题(Traveling Salesman Problems,TSP)中时间性能方面的不足,提出了一种快速的求解算法.首先,从TSP问题描述入手,给出了一种新的多粒度的问题描述模型;然后,基于该模型,设计了包括基...

    冀俊忠 黄振... 《计算机研究与发展》 2010年03期 期刊

    关键词: 旅行商问题 / 多粒度城市模型 / 蚁群算法 / 聚类算法

    下载(889)| 被引(33)

    一种基于独立性测试和蚁群优化的贝叶斯网学习算法(英文)  CNKI文献

    To solve the drawbacks of the ant colony optimization for learning Bayesian networks(ACO-B),this paper proposes an improved algorithm based on the conditional independence test and ant colony optimiz...

    冀俊忠 张鸿勋... 《自动化学报》 2009年03期 期刊

    关键词: Uncertainty / modeling / Bayesian / network

    下载(317)| 被引(60)

    基于变异和信息素扩散的多维背包问题的蚁群算法  CNKI文献

    针对蚁群算法在求解大规模多维背包问题时存在的迭代次数过多、精度不高的不足,提出一种新的高性能的蚁群求解算法.算法将信息素更新和随机搜索机制的改进相融合.首先,基于对较优解的偏爱,采用Top-k策略从每次迭代的k...

    冀俊忠 黄振... 《计算机研究与发展》 2009年04期 期刊

    关键词: 多维背包问题 / 蚁群算法 / 关联距离 / 扩散模型

    下载(543)| 被引(28)

    一种混合的贝叶斯网结构学习算法  CNKI文献

    贝叶斯网是人工智能中一个重要的理论模型,也是现实世界中不确定性问题建模的重要工具.针对贝叶斯网的结构学习问题,提出了一种将约束满足、蚁群优化和模拟退火策略相结合的混合算法.新算法首先利用阈值自调整的条件测...

    冀俊忠 胡仁兵... 《计算机研究与发展》 2009年09期 期刊

    关键词: 贝叶斯网 / 蚁群算法 / 可变搜索空间 / 模拟退火

    下载(532)| 被引(21)

    贝叶斯网模型的学习、推理和应用  CNKI文献

    近年来在人工智能领域,不确定性问题一直成为人们关注和研究的焦点。贝叶斯网是用来表示不确定变量集合联合概率分布的图形模式,它反映了变量间潜在的依赖关系。使用贝叶斯网建模已成为解决许多不确定性问题的强有力工...

    冀俊忠 刘椿年... 《计算机工程与应用》 2003年05期 期刊

    关键词: 贝叶斯网模型 / 贝叶斯网学习 / 概率推理 / 数据挖掘

    下载(1829)| 被引(121)

    数据流中频繁闭项集的近似挖掘算法  CNKI文献

    在数据流中挖掘频繁项集得到了广泛的研究,传统的研究方法大多关注于在数据流中挖掘全部频繁项集.由于挖掘全部频繁项集存在数据和模式冗余问题,所以对算法的时间和空间效率都具有更大的挑战性.因此,近年来人们开始关...

    刘旭 毛国君... 《电子学报》 2007年05期 期刊

    关键词: 数据挖掘 / 数据流 / 频繁闭项集

    下载(514)| 被引(44)

    一种快速的贝叶斯网结构学习算法  CNKI文献

    贝叶斯网是不确定性问题知识表达和推理中最重要的一个理论模型.迄今为止人们提出了许多贝叶斯网结构学习算法,基于约束满足和评分搜索相结合的混合方法是其中的一个研究热点.以I-B&B-MDL为基础,提出了一种快速的...

    冀俊忠 刘椿年... 《计算机研究与发展》 2007年03期 期刊

    关键词: Bayesian网络 / 条件独立性测试 / 最小描述长度评分 / 分支限界技术

    下载(793)| 被引(24)

    量子蚁群算法求解多任务联盟问题  CNKI文献

    针对蚁群算法在求解多任务联盟问题(multi-task coalition problem,MTCP)时存在的求解精度不高、迭代次数多的不足,利用量子计算的并行性,提出了一种求解多任务联盟问题的量子蚁群算法.首先,利用量子叠加态给出了基于...

    冀俊忠 程亮... 《北京工业大学学报》 2013年03期 期刊

    关键词: 蚁群算法 / 量子蚁群算法 / 量子旋转门 / 多Agent系统

    下载(270)| 被引(13)

    基于特征信息增益权重的文本分类算法  CNKI文献

    为了在分类精度不受损失的情况下提高训练速度,设计了3种基于信息增益(information gain,简称IG) 特征权重的分类算法,分别被命名为:IG-C1、IG-C2、IG-C.它们根据特征对IG贡献的大小及在新文本中出现的次数进行分类....

    李文斌 刘椿年... 《北京工业大学学报》 2006年05期 期刊

    关键词: 文本处理 / 信息分类 / 特征提取 /

    下载(615)| 被引(60)

    基于项目序列集操作的关联规则挖掘算法  CNKI文献

    最大频繁项目序列集的生成是影响关联规则挖掘的关键问题 ,传统的算法是通过对事务数据库的多次扫描实现的 .最新的研究已经开始通过减少事务数据库的扫描次数进而减少挖掘过程的 I/ O代价来获得更高的效率 .随着计算...

    毛国君 刘椿年 《计算机学报》 2002年04期 期刊

    关键词: 数据挖掘 / 关联规则 / 项目序列集 / 频繁项目序列集

    下载(326)| 被引(81)

    对OWL及其逻辑基础的研究  CNKI文献

    OWL是WebOntology的表示语言,是实现语义Web的语言工具。对OWL三个子语言 的语法进行了比较分析,重点对OWL的逻辑基础(即描述逻辑)进行了讨论,就描述逻辑如何用于表 示本体进行了研究,提出了一种基于描述逻辑的本...

    李文斌 刘椿年... 《计算机应用》 2004年S2期 期刊

    关键词: 语义Web / 本体论 / Web本体描述语言 / 描述逻辑

    下载(485)| 被引(66)

    贝叶斯网模型在推荐系统中的应用研究  CNKI文献

    针对网上智能中推荐系统的个性化问题,提出了一种新的基于贝叶斯网模型的商品推荐方法,它包括贝叶斯网客户购物模型的建立和基于概率推理的推荐集的产生两个过程。实数据上的实验表明该方法是一种有效的能为不同客户产...

    冀俊忠 沙志强... 《计算机工程》 2005年13期 期刊

    关键词: 网上智能 / 贝叶斯网 / 概率推理 / 个性化推荐

    下载(719)| 被引(34)

    一种基于贝叶斯网客户购物模型的商品推荐方法  CNKI文献

    提出一种新的基于客户购物模型的推荐系统框架,它把推荐过程形式化为客户购物信息的知识表达、知识推理过程。该方法首先对客户的购物历史数据进行学习,得到贝叶斯网客户购物模型,然后结合客户当前的购物行为,提出并实...

    冀俊忠 沙志强... 《计算机应用研究》 2005年04期 期刊

    关键词: Web挖掘 / 贝叶斯网 / 客户购物模型 / 个性化推荐

    下载(627)| 被引(22)

    基于蚁群算法的贝叶斯网结构学习  CNKI文献

    针对具有丢失数据的贝叶斯网结构学习问题,提出了一种将数据的完备化与结构的蚁群优化相结合的学习方法.随机初始化未观察到的数据,得到完整的数据集,并利用蚁群算法学习得到初始网络结构;然后进行迭代学习,在每次迭代...

    冀俊忠 张鸿勋... 《北京工业大学学报》 2011年06期 期刊

    关键词: 贝叶斯网 / 结构学习 / 丢失数据 / 蚁群算法

    下载(364)| 被引(8)

    基于两阶段集成学习的分类器集成  CNKI文献

    为了学习集成函数,提高分类性能,提出了两阶段集成学习方法(two-phases ensemble learning,简称为TPEL).结合垃圾邮件过滤一个2类文本分类问题,在4个公用数据集上对TPEL进行了一系列实验.实验结果表明,TPEL受集成的个...

    李文斌 刘椿年... 《北京工业大学学报》 2010年03期 期刊

    关键词: 机器学习 / 数据挖掘 / 文本处理 / 分类

    下载(316)| 被引(10)

    贝叶斯网及其概率推理在智能教学中的应用  CNKI文献

    对贝叶斯网及其概率推理进行了简述,提出并实现了一种以贝叶斯网为学生模型的智能教学系统,并重点介绍了学生模型的结构、功能和概率推理算法.系统运行的实例数据真实地反映了学生模型当前的解题情况.

    冀俊忠 刘椿年... 《北京工业大学学报》 2002年03期 期刊

    关键词: 贝叶斯网 / 概率推理 / 智能教学系统 / 学生模型

    下载(485)| 被引(28)

    中国古建的语义网络知识库及其高效实现  CNKI文献

    将全过程计算机辅助动画自动生成技术应用于中国古建领域,实现了一个自动古建动画系统.它根据用户对古建的描述,自动生成三维动画来表现古建的搭建过程,整个自动过程都是在古建知识库的支持下完成的,采用语义网络技术...

    白卫静 张松懋... 《智能系统学报》 2010年06期 期刊

    关键词: 计算机辅助动画自动生成 / 语义网络 / 本体 / 规则

    下载(145)| 被引(13)

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