汽车产业虽然集合资本密集、技术密集、劳动力密集三大特征,但市场竞争方式早已不再是企业与企业间资本、技术和劳动力的竞争。随着社会分工细化,汽车品牌间的竞争已演变成供应链与供应链之间的竞争。供应链管理涉及到...
提出了主方向旋转LBP特征,对图像中的平面旋转人脸特征进行描述.以任意邻域LBP特征为基础,加入旋转角度偏移值构成旋转LBP特征,通过Adaboost算法训练出旋转人脸分类器,应用旋转人脸分类器检测图像中可能包含旋转人脸的...
提出了一种基于思维进化算法的人脸特征点跟踪的方法。通过提取人脸跟踪区域的尺度不变特征变换获得整体特征模版,并确定跟踪特征点,由整体特征模版的空间分布关系限定跟踪特征点的存在区域。应用思维进化算法的趋同过...
针对遮挡人脸的识别问题,提出了基于思维进化的机器学习(MEBML)与局部特征结合的方法。首先提出了LBP偏移特征组的提取方法,定义一种新的特征对比规则,根据遮挡人脸图像与无遮挡人脸图像的局部特征进行对比,记录对比相...
在研究传统码本和滑动平均背景建模算法的基础上提出了一种基于视频序列的双背景建模算法,并利用统计的方法提出了一种基于HSV特征的背景更新方法,有效滤除了噪声点,解决了光线突变下背景更新的问题。实验表明该算法对...
针对平面旋转人脸检测的问题,改进了传统的尺度不变特征变换(SIFT)算法,利用其旋转、缩放、平移及部分仿射不变性完成平面旋转人脸的检测。首先通过模板与对比度加权的方法对SIFT关键点进行裁减,以提高计算效率并过滤...
李根 李文辉 《吉林大学学报(工学版)》 2013年01期 期刊
关键词： 计算机应用 / SIFT特征 / Adaboost算法 / 人脸检测
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为了减少光线突变对光流提取的干扰,实时、可靠地提取运动目标前景,采用双背景模型方法,即自适应的滑动平均背景更新算法融合HSV颜色空间背景模型提取前景。在运动目标前景的最小邻接矩形区域内,采用Lucas-Kanade方法...
对如何选取和表示人脸的Gabor特征、如何融合多通道Gabor的识别结果进行了研究.提出了一种多通道Gabor人脸识别方法:依据各通道特征可分离性判据确定特征提取区域、计算通道权值,采用模糊加权规则融合多通道的识别结果...
李文辉 高璐... 《湖南大学学报(自然科学版)》 2013年04期 期刊
关键词： 计算机应用 / 人脸识别 / 多通道Gabor表征 / 特征选择
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为克服传统探测器的缺点,提高视频烟雾检测算法的检测率,提出一种基于运动块的视频烟雾检测算法.该算法先采用帧差法提取运动块,再分析由运动块组成连通域的面积和运动估计结果,从而确定疑似烟雾区域.通过二维离散小波...
针对视频中运动人体的跟踪,提出了一种基于均值偏移粒子滤波的自适应跟踪算法。该算法首先对所要跟踪的人体目标进行分块,并选择与周围环境颜色相似度最小的块模板作为跟踪区域;然后使用基于均值偏移的粒子滤波方法进...
提出一种使用模糊聚类融合线性子空间特征和Gabor小波特征的人脸识别方法.通过分析样本在子空间的聚类情况,对处于不同聚类边界的样本采用Gabor特征进行二次识别.实验结果表明,该方法能在保证识别率的前提下,有效减少...
针对传统的Adaboost训练算法在训练过程中可能出现训练退化和训练目标类权重分布过适应的问题,提出一种改进的Adaboost训练算法.改进算法通过调整加权误差分布限制目标类权重的扩张,并且最终分类器输出形式以概率值输...
李文辉 倪洪印 《吉林大学学报(理学版)》 2011年03期 期刊
关键词： 误差分布 / Adaboost算法 / 权重更新 / 正负误差比
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一种基于重采样双向2DLDA融合的人脸识别算法 CNKI文献
针对人脸识别中普遍存在的光照、表情等变化带来的识别问题和小样本问题,本文提出了一种利用重采样技术融合双向2DLDA特征的人脸识别算法Resampling Bidirection 2DLDA(RB2DLDA).二维线性判别分析中,2DLDA利用垂直方向...
关键词： 人脸识别 / 重采样 / 双向二维线性判别分析
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针对单特征辨识度较低问题,基于多特征的AdaBoost行人检测算法,提出一种融合灰度和轮廓信息的新的多特征综合表示方法.该方法通过统计样本的权重直方图建立分类模型,并用多个直方图的乘积表示样本在多特征下对应的联合...
针对目前视频火焰检测算法无法达到高检测率、低误检率的工程应用需要,提出了一种使用Choquet积分进行火焰多特征融合的检测算法。首先通过优化运行期均值法进行背景建模,然后对疑似区域进行边缘分形维数检测、角点形...
本文提出了一种基于Choquet模糊积分的运动目标检测算法(CIMOD,Choquet Integrate-Based Moving Ob-ject Detection).将模糊测度和模糊积分理论应用于运动目标与背景分类中,提出了自适应阈值的Choquet积分算法,实现了...
基于多尺度Harris角点SAM的医学图像配准算法 CNKI文献
为满足医学图像配准对多分辨率,高配准率,低时耗率的高要求,提出了一种新颖的基于多尺度Harris角点方根-算术均值距离(SAM)的配准算法。该算法通过对图像进行小波多尺度积边缘检测和多尺度Harris角点检测,首先得到了估...
为了准确地划分运动目标和背景区域,提出一种自适应阈值的运动目标提取算法,对现有基于背景差的提取算法进行改进。本算法将运动目标和背景作为两个聚类,对图像中的点按像素灰度进行分类,以聚类间的方根—算术均值距离...
机载激光雷达扫描技术可以以点云形式快速获取地形表面高精度三维信息。基于激光雷达扫描数据及建筑物本身的拓扑信息就可以对建筑物进行精确的重建,而重建中最关键的技术是对点云数据进行分类,进而进行地物识别。对大...
针对CAD、CAM中的特征识别问题,在特征的属性邻接图表达方法的基础上,根据特征建立的历史过程提出了特征森林的概念,作为识别的启发式信息。采用自组织神经网络识别特征。依据识别特征的规模动态确定自组织神经网络输...
