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基于卷积神经网络的铁轨扣件异常状态检测研究  CNKI文献

在铁路发展和运营过程中,铁路基础设施的安全检测一直是铁路安全的重点之一,其中扣件异常状态检测是非常重要的环节。近年来,随着计算机技术及图像处理技术飞速发展,基于计算机视觉的扣件缺失自动检测系统已经成为维护...

赵鑫欣 导师:田媚 北京交通大学 2016-05-10 硕士论文

关键词: 铁轨扣件 / 扣件检测 / 深度学习 / 卷积神经网络

下载(474)| 被引(3)

基于眼动数据的分类视觉注意模型  CNKI文献

视觉注意是人类视觉系统中的重要部分,现有的视觉注意模型大多强调基于自底向上的注意,较少考虑自顶向下的语义,也鲜有针对不同类别图像的特定注意模型。眼动追踪技术可以客观、准确地捕捉到被试的注意焦点,但在视觉注...

王凤娇 导师:田媚 北京交通大学 2016-03-01 硕士论文

关键词: 视觉注意 / 视觉显著性 / 分类模型 / 自底向上

下载(466)| 被引(2)

基于自适应聚类算法的小群体检测与跟踪  CNKI文献

小群体检测与跟踪是智能视频监控系统的关键技术,也是异常事件检测、行为理解、场景理解等更高层次的视觉任务的基础。小群体指的是在接近的运动区域中,若干具有动作一致性的人群。监控视频中的小群体不仅反映了社会行...

程钟斌 导师:田媚 北京交通大学 2017-03-01 硕士论文

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下载(194)| 被引(1)

基于视觉的眼动特征研究  CNKI文献

眼睛是我们最重要的特征之一,我们通过眼睛来获取外界信息。眼动特征研究在疲劳驾驶、认识视觉工作的原理、分析人的情感及行为、基于眼动的人机交互等问题上都发挥着关键作用。基于视觉的眼动特征技术具有易操作性、...

邓艳丽 导师:田媚 北京交通大学 2017-05-04 硕士论文

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基于分类思想的图像显著区域检测  CNKI文献

近年来,通过视觉显著区域检测来获得图像中的感兴趣区域,已经成为计算机视觉领域的热门之一。感兴趣的区域即为显著性的区域,而对显著区域进行识别最为有效的方法则是建立一套视觉注意模型。通过以往的研究发现,视觉注...

刘潇 导师:田媚 北京交通大学 2017-05-04 硕士论文

关键词: 视觉注意 / 显著区域检测 / 图像处理 / 机器学习

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基于注意机制的图像分割研究  CNKI文献

在计算机视觉理论中,图像分割结果直接关系到后期的特征提取和目标识别等任务。针对图像中目标物体与其它背景物体的分割技术,一直都是计算机视觉领域的基本难题。而传统的图像分割更多的是提取相似属性的区域,难以将...

屈宗艳 导师:田媚 北京交通大学 2014-06-01 硕士论文

关键词: 注意机制 / 图像分割 / 均值漂移 / 区域生长

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