BCI研究中，各种复杂脑信号的非稳定性和多通道性一直阻碍着常规基于基函数信号处理方法的应用及多通道同步分析。经验模态分解方法(EMD)不需要基函数，能自适应分解一维非稳定非线性信号，为脑信号处理提供了新方向。...
随着大数据时代的到来,模式识别中涌现出了大量高维大样本数据。对现阶段分类算法的处理速度和识别正确率均提出了挑战。本文主要研究了凸优化算法中对高维大样本数据处理相对较快的算法模型,并进行了应用实验,取得了...
随着对数据挖掘问题的深入探索,其研究对象的特征维数急剧增加,从而涌现出了大量的高维数据。而这些高维数据之间大都是存在冗余的,影响模型分类准确性的同时还降低了计算速度。为了从大量高维数据中挖掘出有用信息,特...
脑机接口(BCI)是一种新的交互通信系统，它将大脑活动转换成计算机或其他设备的命令。换句话说，BCI系统允许用户仅仅通过自己的大脑活动作用于外部环境，而不是通过外部神经和肌肉。因此，为严重瘫痪病人的生活提供便...
随着互联网大数据时代的到来,各个领域的数据量急剧增加。数据分析和数据挖掘面临着新的机遇和挑战。传统的向量自回归模型对多元时间序列的分析已经不再适用。如何将传统模型推广到高维时间序列的应用上是在当下大数...
BCI(Brain-Computer Interface)是通过计算机或其他电子设备在人脑与外界环境之间建立一条不依赖于外周神经和肌肉组织的全新对外信息交流控制通路，为丧失部分或全部肌肉控制功能的病患提供与外界沟通的新途径。它是...
在对信号的分类识别中，最重要的问题是提取信号的特征，根据提取不同信号的特定特征对其完成分类。本文针对传统AR模型只能处理无噪声和一维信号问题的局限性，对含有观测白噪声和观测色噪声的AR模型参数估计以及多通...
非负矩阵分解方法具有实现简便、占用存储空间少，分解的结果中不出现负值等优点，因此引起了许多科学家和研究人员的广泛重视。它已经广泛的应用于各种应用，比如模式识别，信息检索，计算机视觉。脑电信号数据维数大...
脑机接口技术是不依赖于外围神经和肌肉等器官，只要利用大脑意识即可向外界传输信息或控制命令的交互系统。因此该技术对人类控制外部设备以及与外围环境的交互的水平具有重要意义，这尤其给那些神经肌肉有损伤的人们...
随着大数据时代的到来,很多领域存在“维数灾难”问题。为了从高维数据中获取有用信息,特征选择已经成为众多学者的首选。然而传统特征选择方法依赖高维数据的原始特征,很少考虑特征间的交互。因此本文基于特征交互思...
仝晓云 导师:王金甲 燕山大学 2016-05-01 硕士论文
关键词： 特征交互 / 分层 / 广义线性回归 / 交互logistic回归
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在大数据时代中,为了从大量高维数据中挖掘出有用信息,变量选择已成为众多专家学者的首选。变量选择模型的结果应该具有稀疏性,传统的模型选择方法难以满足要求,Lasso等一系列惩罚正则化方法为高维数据的处理提供了一...
在实际应用中经常出现特征维数大于样本数目的情况,传统的方法并不能计算数据的逆协方差矩阵。对于高维数据,即使协方差矩阵不是奇异矩阵,应用传统的方法估计数据的逆协方差矩阵将面临很复杂的计算。同时,当对高维数据...
Clifford代数是一种深深根植于几何学之中的代数系统,被它的创始人称为几何代数。几何代数(Clifford代数)是综合了内积和外积两种运算，在几何和物理中在很多应用的一门数学学科，现在几何代数解决的问题：从量子计算...
张翠华 导师:王金甲 燕山大学 2013-05-01 硕士论文
关键词： 几何代数 / Clifford代数 / 支持向量机 / 粒子群
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脑机接口BCI是一种新的实现人与外部环境进行通讯的人机交互系统，它不依赖于人体固有的神经和肌肉，只需要利用大脑意识就可以实现与外界的信息交流。脑电信号的特征提取、模式分类是脑机接口研究中的热点问题，但是...
脑机接口是一种不依赖外部神经和肌肉来完成与外界交流的全新交互通信系统，通过把生物信号转换成计算机命令来完成人机交互。这对于康复工程具有深远的意义，当外部神经和肌肉受到严重损伤而不能凭借正常方式与外界交...
以脑电信号(EEG)为基础的脑机接口(Brain Computer Interface, BCI)是生物脑与外部设备之间建立的直接通路，生物体可以直接通过脑电信号传递人体信息并控制外部设备，在生物学、医学等领域有很大的研究意义和应用前景...
交互分层Lasso模型在多传感器信息融合应用中的研究 CNKI文献
多传感器信息融合即将来自不同传感器的信息合并成综合信息,它强调的是数据转移与合并中的具体方法与步骤,是执行结果的信息优化,其目的是得到高品质的有用信息,最后得到有利于决策的对被感知对象的更加精确的描述。首...
卢阳 导师:王金甲 燕山大学 2015-05-01 硕士论文
关键词： 变量交互 / 分层 / 线性回归 / logistic回归
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随着现代生活节奏的加快,年轻人由于学业压力或工作压力的增加而越来越忽视自身的健康,同时年轻人的压力过大使他们没有很多的时间来陪伴家中的老人,在老年人发生意外的时候无法及时地对其进行救助,因此有必要对人们的...
