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一种基于模糊模型的输入变量选择方法  CNKI文献

系统建模与控制的第一步是输入变量选择。在模糊聚类和最小二乘法的基础上,提出了一种基于 Takagi-Sugeno模糊模型的输入变量选择方法,并将此方法应用于两个典型范例中,仿真结果验证了此方法的有效性。

秦勇 邢宗义... 2003年中国智能自动化会议论文集(上册) 2003-12-01 中国会议

关键词: 输入变量选择 / 模糊模型 / 模糊聚类 / 最小二乘法

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一种基于聚类的模糊建模方法及其应用研究  CNKI文献

提出了一种基于改进聚类算法的模糊建模方法。利用改进的模糊聚类算法实现模型的前件参数辨识, 利用最小二乘辨识模型的后件参数,并利用L-M优化算法整体优化模糊模型。实际焦炉温度系统的模糊建模,验证了该方法的有效...

邢宗义 贾利民... 2003年中国智能自动化会议论文集(上册) 2003-12-01 中国会议

关键词: 模糊建模 / 模糊聚类 / T-S模糊模型 / L-M

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