二型模糊集下的推理模型及Mamdani推理算法 CNKI文献
在二型模糊集理论的基础上,讨论了二型模糊集下的三种模糊推理模型,研究了模糊推理模型的Mamdani推理算法,证明了Mamdani推理算法具有单调性质。
陈阳 王涛... 《模糊系统与数学》 2008年03期 期刊
关键词： 二型模糊集 / 模糊推理模型 / Mamdani推理算法 / 单调性
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一类具有未建模动态的非线性系统模糊自适应鲁棒控制 CNKI文献
针对一类单输入单输出未建模动态不确定非线性系统,提出一种模糊自适应backstepping控制方法.设计中利用模糊逻辑系统逼近系统的未知函数,应用非线性阻尼项抵消系统的非线性不确定项,通过引入一个动态信号克服未建模动...
关键词： 非线性系统 / 模糊自适应控制 / Backstepping技术 / 稳定性分析
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介绍室温模糊控制的原理,基于高斯型隶属函数,采用单点模糊化,最小值推理和重心解模糊化方法设计模糊逻辑系统,并用于室温的模糊控制中。推理结果表明,基于高斯型隶属函数的模糊逻辑系统应用于室温的控制取得了很好的...
在模糊集理论及模糊聚类分析方法的四个步骤基础上,深入研究了模糊聚类分析法步骤在交通事故分析中的应用。通过对1999年我国交通事故相关数据进行统计,运用模糊聚类分析方法中两种不同的方法得出相似关系矩阵,应用平...
提出基于分辨矩阵的求覆盖粗糙集约简与核的方法,在Zakowski提出的覆盖粗糙集模型的基础上,利用分辨矩阵的一些性质,把文献[10]中的粗糙集理论中的约简与求核方法应用到基于覆盖的粗糙集理论中,既简化了覆盖粗糙集理论...
经典的概率粗糙集模型是基于论域上的等价关系而建立的,然而在实际应用中,等价关系很难得到。因此,经典的概率粗糙集模型被推广到基于一般二元关系的概率粗糙集模型。更进一步地,还可以推广到模糊二元关系。建立了基于...
高等数学课程教学中融入数学建模思想的研究与实践 CNKI文献
高等数学是培养学生思维训练、掌握数学的基本理论和方法的一门重要课程,而数学建模是应用所学到的高等数学知识和方法去分析和解决实际问题的一个有效途径。本文从高等数学的课堂教学、课下的数学实验和组织数学建模...
为深化教育教学改革,提高"数学分析"课程的教学质量,数学分析教学组针对如何使学生学好"数学分析"课程的问题,在教学内容,教学方法以及提高学生学习"数学分析"课程的兴趣等方面进行了改...
论述了数学建模、数学实验在工程数学教学中的意义,进而阐述了数学建模、数学实验在工程数学教学中的作用,并通过数学建模与数学实验对工程数学课程的教学改革提出一些建议。
提出了直觉模糊粗糙集的概念,并给出了其上、下近似算子的一些性质,将Pawlak提出的经典粗糙集进行了推广。
基于Backstepping SISO不确定非线系统模糊自适应鲁棒容错控... CNKI文献
针对一类单输入单输出非线性系统提出了自适应模糊故障检测及将backstepping技术与模糊控制相结合设计容错控制器的方法。首先,应用模糊逻辑系统设计故障估计器,在线估计系统故障向量,实现故障检测:在此基础上,引入补...
任立杰 佟绍成 《辽宁工业大学学报(自然科学版)》 2008年05期 期刊
关键词： backstepping / 非线性 / 模糊控制 / 故障检测
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基于二型模糊集的多重多维多输出模糊推理模型及Mamdani算法 CNKI文献
模糊推理是模糊控制技术的数学核心,二型模糊集的模糊推理是研究二型模糊逻辑系统的基础。类似一型模糊集模糊推理的Mamdani算法,研究并给出了二型模糊集的多重多维多输出模糊推理模型及相应的Mamdani算法。
陈阳 田一慧... 《辽宁工业大学学报(自然科学版)》 2008年03期 期刊
关键词： 二型模糊集 / Mamdani算法 / 多重多维多输出模糊推理模型
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针对近些年高等院校招生规模不断扩大,出现学生知识基础和学习能力参差不齐的实际状况,提出工科院校大学物理课程实施分层次教学模式。既通过教学目标分层、课堂教学分层、测试考核分层,调动各个层次学生学习的主动性...
计算机模拟室内声场已经成为声学研究的一种有效方法,声源的数学算法对室内声场的分布模拟有很大的影响。利用等立体角,研究了室内声场的点声源模型的数学算法,并利用计算机进行了模拟;点声源的算法将为室内声场中声线...
考虑处于重力场中,并且底部温度高于顶部温度的流层中的对流问题,是由Navier-Stokes方程与热传导方程来描述,忽略方程中的次要因素,考虑其中的速度场和温度场,利用傅立叶级数展开的收敛性质,对Navier-Stokes方程与热传...
关键词： Navier-Stokes方程 / 热传导方程 / Lorenz方程
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在稀疏规则库的条件下,当输入的事实落入规则空隙时,采用传统的CRI方法是得不到任何推理结果的。KH线性插值推理解决了这个问题,从而产生了模糊插值推理方法。但现有的插值推理方法几乎都是基于三角形隶属函数的,很少...
在传统的基于TSK模型的模糊推理算法基础上,研究了一种改进的基于TSK模型的模糊推理新算法,并应用模糊神经BP算法给出三角形隶属函数下的算法的过程,最后将新算法与传统算法做了比较,得出基于TSK模型的模糊推理新算法...
讨论了当矩阵A为满秩矩阵时求其广义逆的一种方法,并将此方法推广,给出当A为非满秩矩阵时求其广义逆的一般方法,同时给出算例.本文推广了文献[1]的结果.
模糊推理本质上就是某种插值方法,但在稀疏规则库的条件下,当输入的事实落入规则"空隙"时,采用传统的CRI方法是得不到任何推理结果的,从而诞生了模糊插值推理。由于模糊插值推理是模糊推理重要分支,并且学者...
