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动态构建和存储BP神经网络模型的方法  CNKI文献

BP神经网络是一种用于机器学习的数学模型。它在预测未来事件是否发生的方面具有强大的优势,而考虑到不同的应用,其影响发生的因子也不同,使得网络的结构复杂多样。提出了一种通用的建模方法,即动态地构建和存储BP神经...

李伟 郭达永... 《计算机应用》 2011年S1期 期刊

关键词: BP神经网络 / 动态 / 构建和存储 / 病虫害预测

下载(113)| 被引(2)

多标签代价敏感分类集成学习算法  CNKI文献

尽管多标签分类问题可以转换成一般多分类问题解决,但多标签代价敏感分类问题却很难转换成多类代价敏感分类问题.通过对多分类代价敏感学习算法扩展为多标签代价敏感学习算法时遇到的一些问题进行分析,提出了一种多标...

付忠良 《自动化学报》 2014年06期 期刊

关键词: 多标签分类 / 代价敏感学习 / 集成学习 / 自适应提升算法

下载(1216)| 被引(36)

基于Hadoop云计算平台的大规模图像检索方案  CNKI文献

针对传统图像检索方法在处理海量图像数据时面临困扰的问题,提出了一种基于传统视觉词袋(BoVW)模型和MapReduce计算模型的大规模图像检索(MR-BoVW)方案。该方案充分利用了Hadoop云计算平台海量存储能力和强大的并行计...

朱为盛 王鹏 《计算机应用》 2014年03期 期刊

关键词: 云计算 / Hadoop / MapReduce / 图像检索

下载(851)| 被引(47)

通用集成学习算法的构造  CNKI文献

集成学习算法的构造属于机器学习领域的重要研究内容,尽管弱学习定理指出了弱学习算法与强学习算法是等价的,但如何构造好的集成学习算法仍然是一个未得到很好解决的问题.Freund和Schapire提出的AdaBoost算法和Schapi...

付忠良 《计算机研究与发展》 2013年04期 期刊

关键词: 集成学习 / 机器学习 / AdaBoost算法 / 多分类问题

下载(785)| 被引(27)

多分类问题代价敏感AdaBoost算法  CNKI文献

针对目前多分类代价敏感分类问题在转换成二分类代价敏感分类问题存在的代价合并问题,研究并构造出了可直接应用于多分类问题的代价敏感AdaBoost算法.算法具有与连续AdaBoost算法类似的流程和误差估计.当代价完全相等...

付忠良 《自动化学报》 2011年08期 期刊

关键词: 代价敏感学习 / 多分类问题 / 多标签分类问题 / 连续AdaBoost

下载(1580)| 被引(53)

在推荐系统中利用时间因素的方法  CNKI文献

针对传统推荐算法忽略时间因素的问题,根据个体用户短期行为的相似性,利用时间衰减函数计算项目间相关关系,提出基于用户兴趣的项目关联度;将其用于项目相似度的计算,提出基于用户兴趣的项目相似度;同时基于项目关联度...

范家兵 王鹏... 《计算机应用》 2015年05期 期刊

关键词: 协同过滤 / 项目关联度 / 项目相似度 / 兴趣衰减

下载(360)| 被引(22)

中值滤波与各向异性扩散相结合的医学图像滤波方法  CNKI文献

医学图像的滤波处理,须保留具有重要诊断意义的边缘细节信息。针对Perona-Malik(PM)各向异性扩散模型遇到强噪声则失效和扩散门限参数K依靠经验选取的不足,提出了一种改进的各向异性扩散算法。将PM算法与中值滤波结合...

付丽娟 姚宇... 《计算机应用》 2014年01期 期刊

关键词: 医学图像 / PM算法 / Catte-PM算法 / 中值滤波

下载(287)| 被引(38)

不平衡多分类问题的连续AdaBoost算法研究  CNKI文献

现有AdaBoost系列算法一般没有考虑类的先验分布.针对该问题,基于最小化训练错误率,通过把符号函数表示的训练错误率的极值问题转变成一种指数函数的极值问题,提出了不平衡分类问题连续AdaBoost算法,给出了该算法的近...

付忠良 《计算机研究与发展》 2011年12期 期刊

关键词: 不平衡分类 / 连续AdaBoost / 代价敏感学习 / 多分类

下载(758)| 被引(29)

基于全局特征和尺度不变特征转换特征融合的医学图像检索  CNKI文献

特征提取是图像检索或图像配准的关键步骤,针对单一特征不能很好地表述图像的问题,根据医学图像的特点,提出了一种融合全局特征和局部特征的医学图像检索算法。首先在研究单一特征医学图像检索算法的基础上,提出了融合...

周东尧 伍岳庆... 《计算机应用》 2015年04期 期刊

关键词: 医学图像 / 基于内容的医学图像检索 / 尺度不变特征转换 / 特征融合

下载(301)| 被引(15)

智能电网下数据中心能耗费用优化综述  CNKI文献

在电价随时间和地理位置波动的智能电网环境下,分布式数据中心运营商在满足各种内外部约束条件下,根据外部负载类型和负载量的变化,通过负载分配、节点状态控制、使用能量存储设备等方法对能耗费用优化目标以及碳排放...

黄焱 王鹏... 《浙江大学学报(工学版)》 2016年12期 期刊

关键词: 能耗费用优化 / 智能电网 / 负载分配 / 地理分布式数据中心

下载(326)| 被引(8)

基于质量数据融合及规则挖掘的离散制造过程监控方法  CNKI文献

为有效地从企业积累的制造过程质量数据中挖掘加工工序间的关联规则、实现制造过程的智能化监控,建立了基于质量数据融合和规则挖掘的离散制造过程监控模型。借鉴证据理论思想,提出一种基于模糊证据理论的多传感器质量...

璩晶磊 李少波... 《计算机集成制造系统》 2017年09期 期刊

关键词: 关联规则 / 质量控制 / 数据融合 / 复杂事件处理

下载(343)| 被引(5)

带时间窗车辆调度问题的启发式算法研究与应用  CNKI文献

车辆调度问题(VRP)是物流配送系统的一个重要问题。通过对车辆调度问题进行分析,建立带有时间窗的非满载车辆调度的数学模型。将用于旅行商问题(TSP)的最近插入法加以改进,设计出了一种求解带时间窗的车辆调度问题的启...

杨燕霞 伍岳庆... 《计算机应用》 2013年S1期 期刊

关键词: 车辆调度问题 / 时间窗 / 启发式方法 / 最近插入法

下载(532)| 被引(28)

基于模糊证据理论的多传感器数据融合算法  CNKI文献

针对多传感器实时测量值的可靠性难以评价从而影响数据融合精度的问题,提出一种基于模糊证据理论的多传感器数据融合算法。首先将所有测量值构成的集合视为辨识框架,应用模糊数学原理引入隶属度函数,设计了多传感器之...

璩晶磊 李少波... 《仪表技术与传感器》 2017年10期 期刊

关键词: 多传感器 / 模糊证据理论 / 组合规则 / 隶属度

下载(378)| 被引(12)

基于LDA模型的专利信息聚类技术  CNKI文献

针对传统专利情报采集的方式不能适应专利信息快速增加的问题,通过研究适用于专利信息聚类的主题模型和聚类算法,提出了将潜在狄利克雷分配(LDA)主题模型和OPTICS算法相结合的解决方案。该方案采用LDA主题模型将专利信...

范宇 符红光... 《计算机应用》 2013年S1期 期刊

关键词: 潜在狄利克雷分配主题模型 / 聚类分析 / OPTICS算法 / 专利信息聚类

下载(460)| 被引(23)

关于AdaBoost有效性的分析  CNKI文献

在机器学习领域,弱学习定理指明只要能够寻找到比随机猜测略好的弱学习算法,则可以通过一定方式,构造出任意误差精度的强学习算法.基于该理论下最常用的方法有AdaBoost和Bagging.AdaBoost和Bagging的误差分析还不统一...

付忠良 《计算机研究与发展》 2008年10期 期刊

关键词: 机器学习 / 弱学习定理 / 大数定理 / AdaBoost

下载(1401)| 被引(96)

一种改进的模拟退火算法  CNKI文献

讨论了传统模拟退火算法的原理、求解过程,详细地分析了它存在的局限,简单叙述了模拟退火算法中关键参数对该算法性能的影响,并给出了该算法的可行的改进方案。提出了一个改进的模拟退火算法。在该改进算法中,为避免遗...

朱颢东 钟勇 《计算机技术与发展》 2009年06期 期刊

关键词: 模拟退火算法 / 马尔可夫链 / 最优组合

下载(5743)| 被引(194)

基于纠删码和动态副本策略的HDFS改进系统  CNKI文献

为了让Hadoop分布式文件系统(HDFS)达到更高的存储效率以及更加优化的负载均衡能力,针对HDFS的多副本存储技术提出了改进方案——Noah。Noah引入了编码和译码模块,对HDFS中的block进行编码分解,生成更多数量的数据分片...

李晓恺 代翔... 《计算机应用》 2012年08期 期刊

关键词: Hadoop分布式文件系统 / 分布式存储 / 数据容灾 / 负载均衡

下载(472)| 被引(39)

基于社交图谱模型的虚假评论识别  CNKI文献

为了改善电商虚假评论自动识别的效果,首先从传统的监督学习方法入手对网上商品评论的真实性进行判断,进而提出了利用社交图谱识别虚假评论。这种方法基于一种假设,就是同类用户通常在是否欺骗等行为上有相似性,将其结...

李雨桥 符红光 《计算机应用》 2014年S2期 期刊

关键词: 社交图谱 / 欺诈检测 / 监督学习 / 自然语言处理

下载(282)| 被引(15)

基于标签相关性的多标签分类AdaBoost算法  CNKI文献

在多标签分类问题中,标签之间往往是相关的,为了提高分类性能,利用标签之间的相关性,提出AdaBoost.MLR算法和标签相关性分析方法。AdaBoost.MLR算法采用余弦相似度来计算标签相关性矩阵,利用标签相关性矩阵对原始标签...

王莉莉 付忠良 《四川大学学报(工程科学版)》 2016年05期 期刊

关键词: 标签相关性 / 多标签分类 / 多分类问题 / AdaBoost算法

下载(294)| 被引(7)

分类器线性组合的有效性和最佳组合问题的研究  CNKI文献

通过多个分类器的组合来提升分类精度是机器学习领域主要研究内容,弱学习定理保证了这种研究的可行性.分类器的线性组合,也即加权投票,是最常用的组合方法,其中广泛使用的AdaBoost算法和Bagging算法就是采取的加权投票...

付忠良 《计算机研究与发展》 2009年07期 期刊

关键词: 分类器 / 线性组合 / 最佳组合 / 弱学习定理

下载(701)| 被引(51)

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