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基于模块2DPCA的人脸识别方法  CNKI文献

提出了模块2DPCA(two-d im ensional princ ipal component analysis)的人脸识别方法。模块2DPCA方法先对图像矩阵进行分块,将分块得到的子图像矩阵直接用于构造总体散布矩阵,然后利用总体散布矩阵的特征向量进行图像...

陈伏兵 陈秀宏... 《中国图象图形学报》 2006年04期 期刊

关键词: 线性鉴别分析 / 模块2DPCA / 特征抽取 / 人脸识别

下载(1269)| 被引(155)

分块PCA及其在人脸识别中的应用  CNKI文献

主成分分析(principal component analysis,PCA)是公认的特征抽取的最为重要的工具之一,目前仍然被广泛地应用在人脸等图像识别领域。基于PCA,提出了分块PCA的人脸识别方法。分块PCA方法先对图像进行分块,对分块得到的...

陈伏兵 杨静宇 《计算机工程与设计》 2007年08期 期刊

关键词: 主成分分析 / 特征抽取 / 分块PCA / 特征矩阵

下载(1761)| 被引(79)

小样本情况下Fisher线性鉴别分析的理论及其验证  CNKI文献

线性鉴别分析是特征抽取中最为经典和广泛使用的方法之一。近几年,在小样本情况下如何抽取F isher最优鉴别特征一直是许多研究者关心的问题。本文应用投影变换和同构变换的原理,从理论上解决了小样本情况下最优鉴别矢...

陈伏兵 张生亮... 《中国图象图形学报》 2005年08期 期刊

关键词: 小样本问题 / 主成分分析 / 线性鉴别分析 / 压缩变换

下载(586)| 被引(43)

基于分块PCA的人脸识别方法  CNKI文献

本文提出了一种称为M2PCA+FDA的新的人脸识别方法.新方法从模式的原始数字图像出发,先对样本图像进行分块,对分块得到的子图像矩阵采用PCA进行特征抽取,从而得到能代替原始模式的低维的新模式,然后,对新模式施行“Fis...

陈伏兵 高秀梅... 《小型微型计算机系统》 2006年10期 期刊

关键词: 线性鉴别分析 / 主成分分析 / 特征抽取 / 分块PCA

下载(824)| 被引(36)

二维主成分分析方法的推广及其在人脸识别中的应用  CNKI文献

提出了分块二维主成分分析(分块2DPCA)的人脸识别方法。分块2DPCA方法先对图像矩阵进行分块,对分块得到的子图像矩阵直接进行鉴别分析。其特点是:能方便地降低鉴别特征的维数;可以完全避免使用矩阵的奇异值分解,特征抽...

陈伏兵 陈秀宏... 《计算机应用》 2005年08期 期刊

关键词: 线性鉴别分析 / 特征抽取 / 分块二维主成分分析 / 特征矩阵

下载(691)| 被引(49)

分块PCA鉴别特征抽取能力的分析研究  CNKI文献

基于主成分分析(Principal Component Analysis,PCA),本文提出了分块 PCA 人脸识别方法。分块 PCA 从模式的原始数字图像出发,先对图像进行分块,对分块得到的子图像矩阵采用 PCA 方法进行特征抽取,从而实现模式的分类...

陈伏兵 谢永华... 《计算机科学》 2006年03期 期刊

关键词: 线性鉴别分析 / 主成分分析 / 特征抽取 / 分块主成分分析

下载(331)| 被引(50)

人脸识别中PCA方法的推广  CNKI文献

主成分分析(PrincipalComponentAnalysis,PCA)是公认的特征抽取的最为重要的工具之一,目前仍然被广泛地应用在人脸等图像识别领域。基于PCA,该文提出了分块PCA的人脸识别方法。分块PCA方法先对图像矩阵进行分块,对分块...

陈伏兵 陈秀宏... 《计算机工程与应用》 2005年34期 期刊

关键词: 主成分分析 / 特征抽取 / 分块 / PCA

下载(1382)| 被引(31)

人脸识别中基于核的子空间鉴别分析  CNKI文献

尽管基于F isher准则的线性鉴别分析被公认为特征抽取的有效方法之一,并被成功地用于人脸识别,但是由于光照变化、人脸表情和姿势变化,实际上的人脸图像分布是十分复杂的,因此,抽取非线性鉴别特征显得十分必要。为了能...

陈伏兵 韦相和... 《中国图象图形学报》 2006年09期 期刊

关键词: Fisher线性鉴别分析 / 核函数 / 正交补空间 / 人脸识别

下载(346)| 被引(17)

模块二维主成分分析——人脸识别新方法  CNKI文献

提出了模块二维主成分分析(M2DPCA)线性鉴别分析方法。M2DPCA方法先对图像矩阵进行分块,对分块得到的子图像矩阵直接进行鉴别分析。其特点是:能有效地降低模式原始特征的维数;可以完全避免使用矩阵的奇异值分解,特征...

陈伏兵 陈秀宏... 《计算机工程》 2006年14期 期刊

关键词: 线性鉴别分析 / 特征抽取 / 特征矩阵 / 人脸识别

下载(310)| 被引(18)

分块二维主成分分析鉴别特征抽取能力研究  CNKI文献

基于二维主成分分析(2DPCA),文章提出了分块二维主成分分析(M2DPCA)人脸识别方法。M2DPCA从模式的原始数字图像出发,先对图像进行分块,对分块得到的子图像矩阵采用2DPCA方法进行特征抽取,从而实现模式的分类。新方法的...

陈伏兵 韦相和... 《计算机工程与应用》 2006年27期 期刊

关键词: 线性鉴别分析 / 特征抽取 / 二维主成分分析 / 分块二维主成分分析

下载(206)| 被引(5)

不相关最佳鉴别矢量集的有效算法  CNKI文献

线性鉴别分析中处理小样本问题的方法有两类:①在模式识别之前,通过降低模式样本特征向量的维数达到消除奇异性的目的;②发展算法获得低维鉴别特征。将这两种方法结合起来,解决了高维小样本情况下基于广义Fisher线性鉴...

陈伏兵 王文胜... 《计算机应用研究》 2006年06期 期刊

关键词: 特征抽取 / 小样本问题 / 广义线性鉴别分析 / 不相关鉴别矢量

下载(78)| 被引(2)

人脸识别中鉴别特征抽取若干方法研究  CNKI文献

特征抽取是模式识别中最基本的问题之一。在人脸识别中,抽取有效的鉴别特征是解决问题的关键。线性投影分析(包括主分量分析(或称K-L变换)和Fisher线性鉴别分析)与基于核技术的非线性投影分析是特征抽取中最为经典和...

陈伏兵 导师:杨静宇 南京理工大学 2005-10-01 博士论文

关键词: 模式识别 / 特征抽取 / 线性鉴别分析 / 非线性鉴别分析

下载(1608)| 被引(25)

矩阵特征向量的一个性质  CNKI文献

本文揭示了矩阵特征向量的一个性质 ,并用它给出了实对称矩阵可同时对角化的一个充分必要条件的简单证明

陈伏兵 《淮阴师范学院学报(自然科学版)》 2002年02期 期刊

关键词: 特征值 / 特征向量 / 矩阵对角化 / 正交矩阵

下载(219)| 被引(1)

ARMA序列MA参数G-M估计的强相合性  CNKI文献

文献[1]给出了ARMA序列MA参数的G-M估计,并证明了估计的渐近正态性.本文证明了这种估计的强相合性.

陈伏兵 《应用概率统计》 1999年02期 期刊

关键词: 逆自相关函数 / G谱估计 / G-M估计 / 强相合性.

下载(48)| 被引(1)

ARMA序列MA参数G-M估计的渐近正态性  CNKI文献

证明了 A R M A 序列 M A 参数 G- M 估计的渐近正态性

陈伏兵 《南京师大学报(自然科学版)》 1999年03期 期刊

关键词: ARMA序列 / 逆自相关函数 / 渐近正态 / G-M估计

下载(39)| 被引(1)

噪声为ARMA序列时变参数估计  CNKI文献

本文利用最小二乘估计给出噪声为 ARMA序列线性模型中时变参数估计,并讨论了估计量的相容性问题.

陈伏兵 《苏州大学学报(自然科学)》 1999年01期 期刊

关键词: 线性模型 / 最小二乘估计 / ARMA噪声 / 时变参数

下载(72)| 被引(0)

ARMA 序列 AR 参数 G-M 估计的渐近正态性  CNKI文献

证明了ARMA序列AR参数GM估计的渐近正态性.

陈伏兵 《东南大学学报》 1998年05期 期刊

关键词: ARMA序列 / AR参数 / 渐近正态 / (样本)自相关函数

下载(41)| 被引(0)

融合小波变换与KPCA的分块人脸特征抽取与识别算法  CNKI文献

鉴于小波多尺度变换对高维图像特征具有良好的压缩和表达能力,提出了一种融合小波变换与KPCA(核主成分分析)方法的分块人脸特征抽取与识别算法。该算法首先对人脸图像进行分块小波变换,再根据图像块的位置分布选取不同...

谢永华 陈伏兵... 《中国图象图形学报》 2007年04期 期刊

关键词: 小波变换 / 核主成分分析 / 分块人脸 / 特征抽取

下载(700)| 被引(25)

对单训练样本的人脸识别问题的研究  CNKI文献

现在许多人脸识别算法都是在假定每个人提供了多幅训练样本的情况下展开的,对每人只有一幅训练图像的识别问题研究得很少,而实际中往往每人只提供了一幅图像。本文对这一问题进行了研究,给出了一些生成虚拟训练样本的...

张生亮 陈伏兵... 《计算机科学》 2006年02期 期刊

关键词: 主分量分析(PCA) / 二维主分量分析(2DPCA) / Fisherface / 虚拟样本

下载(285)| 被引(37)

一种基于奇异值分解的特征抽取方法  CNKI文献

特征抽取是模式识别的基本问题之一,Fisher线性鉴别分析是特征抽取中最为经典和广泛使用的方法之一。该文分析了Fisher线性鉴别分析在求解过程中可能存在的问题:鉴别矢量的分量可能是复数;特征值对扰动的敏感性;鉴别矢...

王文胜 陈伏兵... 《电子与信息学报》 2005年02期 期刊

关键词: 模式识别 / 特征抽取 / 线性鉴别分析 / 奇异值分解

下载(600)| 被引(24)

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