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向量空间法中单词权重函数的分析和构造  CNKI文献

文本分类是文本挖掘的基础与核心 ,是近年来数据挖掘和网络挖掘的一个研究热点 ,在传统的情报检索、网站索引体系结构的建立和 Web信息检索等方面占有重要地位 .深入分析了一种简单而常用的经典文本分类模型——向量空...

陆玉昌 鲁明羽... 《计算机研究与发展》 2002年10期 期刊

关键词: 向量空间模型 / 权重调整 / 文本分类

下载(1191)| 被引(402)

数据挖掘与知识发现  CNKI文献

随着数据积累的增长,充分利用大量数据(即对数据进行分析来指导工作),并从大量数据中挖掘出有用的信息和知识,找出未知的规律,已成为人类急需解决的问题。本文就数据挖掘技术、知识发现系统这一热点问题阐述其成功的关...

陆玉昌 《中国计算机用户》 2000年18期 期刊

关键词: 数据挖掘 / 知识发现系统 / 项目集 / 事务

下载(303)| 被引(10)

计算机软件在通信网管维护中的应用与实践  CNKI文献

运营商的网管系统是移动通信网络的核心,它直接反映了网络的运行健康状况,运营商日常的网络维护、网络规划、网络优化工作都围绕其开展。网管工程师在日常工作中涉及到大量繁琐的数据处理、规划、制作的工作。为了提高...

陆玉昌 《电脑迷》 2018年09期 期刊

关键词: 网管 / 数据规划 / 告警

下载(22)| 被引(0)

机器人装配专家系统的设计和实现  CNKI文献

在分析和研究机器人装配和知识库的基础上,本文建立了一个机器人装配知识库系统AKBS(AssemblyKnowledgeBaseSystem),它主要包括零件库、关系模型库、规则库及推理机。在建立零件库...

陆玉昌 邢忠岿... 《清华大学学报(自然科学版)》 1995年05期 期刊

关键词: 知识库 / 装配序列规划 / 机器人 / 零件库

下载(139)| 被引(4)

基于解释的人工神经网络集成学习方法  CNKI文献

基于知识的人工神经网络是集成学习方法领域中最主要的研究方向,它利用领域知识决定神经网络的初始拓扑结构和联接权值的设置。一方面利用领域知识加速了网络的学习,另一方面利用神经网络的鲁棒性减少了领域理论不完...

陆玉昌 吴锐 《清华大学学报(自然科学版)》 1995年05期 期刊

关键词: 集成学习方法 / 人工神经网络 / 解释学习

下载(209)| 被引(0)

第六届欧洲人工智能会议论文综述  CNKI文献

欧洲人工智能会议—ECAI 是两年一度的世界性人工智能学术研究会议,其规模与世界人工智能会议相当。第六届 ECAI 于1984年9月6日—9日在意大利的比萨举行。22个国家参加了本届会议,共录用154篇论文,其中,英国30篇,法国...

陆玉昌 张再兴 《国外自动化》 1985年06期 期刊

关键词: 人工智能会议 / 专家 / 自然语言处理 / 自动程序设计

下载(244)| 被引(0)

从神经网络中抽取可理解的符号规则  CNKI文献

神经元网络由于分类精度高及具有并行性、容错性等优点,在模式识别、组合优化等许多领域得到了成功的应用,但是由于它的结果难以理解而影响了它的可信度及其实用性。该文主要是应用多策略学习方法,经过对神经网络进...

陆玉昌 张朝晖... 《清华大学学报(自然科学版)》 1998年S1期 期刊

关键词: 神经网络 / 符号规则 / 遗传算法

下载(67)| 被引(2)

一种支持高效检索的即时更新倒排索引方法  CNKI文献

随着万维网的快速发展,产生了一种全新概念的高效文档索引技术,文章实现了一种支持高效检索及即时更新的倒排索引,它是WebME(WebMiningEnvironment)原型系统的一部分,这部分用来对特定的查询进行高效的检索,并支持即时...

贾崇 陆玉昌... 《计算机工程与应用》 2003年29期 期刊

关键词: 倒排索引 / 搜索引擎 / 即时更新

下载(522)| 被引(40)

文本挖掘技术研究  CNKI文献

文本挖掘是数据挖掘的重要内容之一,其应用十分广泛。对文本挖掘技术的基本概念和理论进行系统地归纳总结,首先给出了数据挖掘、文本挖掘和Web文本挖掘的基本概念及主要研究方向,然后分析了文本挖掘的过程和关键技术,...

薛为民 陆玉昌 《北京联合大学学报(自然科学版)》 2005年04期 期刊

关键词: 文本挖掘 / 数据挖掘 / Web文本挖掘 / 文本挖掘模型

下载(2301)| 被引(160)

粗糙集理论及其应用进展  CNKI文献

粗糙集理论是一种新型的处理模糊和不确定知识的数学工具。目前已在人工智能、知识与数据发现、模式识别与分类、故障检测等方面得到了广泛应用。首先描述了粗糙集的基本算法及其复杂度 ,包括等价关系 ,上下近似及各种...

胡可云 陆玉昌... 《清华大学学报(自然科学版)》 2001年01期 期刊

关键词: 粗糙集 / 知识发现 / 数据分析

下载(3106)| 被引(420)

概念格及其应用进展  CNKI文献

概念格是近年来获得飞速发展的数据分析的有力工具。从数据集中生成概念格的过程实质上是一种概念聚类过程。然而 ,概念格可以用于许多机器学习的任务 ,例如分类 ,关联规则的挖掘等。论文介绍了概念格的基本概念 ,讨论...

胡可云 陆玉昌... 《清华大学学报(自然科学版)》 2000年09期 期刊

关键词: 概念格 / 规则提取 / 数据分析

下载(1653)| 被引(273)

基于概念格的分类和关联规则的集成挖掘方法  CNKI文献

改进了一个 Bordat的建格算法 ,使之适合于集成挖掘的需要 ,进而提出一个从概念格上提取关联规则和分类规则的算法 ,实现了关联规则和分类规则的挖掘在概念格框架下的统一 .实验证明了算法的有效性

胡可云 陆玉昌... 《软件学报》 2000年11期 期刊

关键词: 分类 / 关联规则 / 概念格 / 集成挖掘

下载(784)| 被引(187)

Web使用挖掘技术研究  CNKI文献

简要介绍了 WEB挖掘的基本概念及其分类 ,讨论了 Web使用挖掘的有关理论及其应用 .重点分析了 Web使用挖掘的主要研究对象和研究方法 ,包括 :挖掘的数据对象、数据的采集、数据预处理、模式发现、模式分析及其相关技术...

涂承胜 陆玉昌 《小型微型计算机系统》 2004年07期 期刊

关键词: WEB挖掘 / Web网络使用挖掘 / 数据预处理 / 模式发现

下载(399)| 被引(99)

基于关联规则的ICAI系统中矫正学习路径规划  CNKI文献

教学系统的学习路径规划是其智能化的重要标志。该文针对学习结果中未达到学习目标要求的缺陷知识点,运用数据挖掘的情况Apriori算法,在大型知识库中发现并运用缺陷知识点之间的相关性,给出了矫正学习路径的智能规划算...

刘燕 陆玉昌 《计算机工程》 2006年23期 期刊

关键词: 关联规则 / 知识缺陷 / Apriori算法

下载(175)| 被引(8)

基于克服过早收敛的自适应并行遗传算法  CNKI文献

为了克服遗传算法中存在的主要问题即过早收敛(过早收敛使得一些优秀个体或基因过早地被排除掉,从而导致搜索范围缩小及局部最优,影响了进一步搜索),从控制参数的改进着手,提出了多种群并行进化及自适应调整控制...

周远晖 陆玉昌... 《清华大学学报(自然科学版)》 1998年03期 期刊

关键词: 过早收敛 / 多种群进化 / 自适应参数调整 / 遗传算法

下载(680)| 被引(192)

Boosting理论基础  CNKI文献

Boosting是提高学习算法准确度的有效方法。本文主要介绍了Boosting的问题框架PAC模型、与Boosting相似并有助于AdaBoost研完的在线分配模型和AdaBoost算法,并对AdaBoost算法的参数和弱假设选择等进行了分析。

涂承胜 陆玉昌 《计算机科学》 2004年10期 期刊

关键词: PAC学习模型 / 在线分配模型 / 算法分析

下载(403)| 被引(41)

发掘多值属性的关联规则  CNKI文献

属性值可以取布尔量或多值量.从以布尔量描述的数据中发掘关联规则已经有比较成熟的系统和方法,而对于多值量则不然.将多值量的数据转化为布尔型的数据是一条方便、有效的途径.提出一种算法,根据数据本身的情况决...

张朝晖 陆玉昌... 《软件学报》 1998年11期 期刊

关键词: 数据采掘 / 关联规则 / 聚类算法

下载(464)| 被引(217)

利用神经网络发现分类规则  CNKI文献

神经网络是目前公认的高精度分类器,但它的分类过程却令人难以理解,被称为“黑箱”,从而降低了它的可信度,且使其结果不易应用到其它相关领域.本文提出应用决策树模拟神经网络的隐节点和输出节点的决策过程的思想...

张朝晖 陆玉昌... 《计算机学报》 1999年01期 期刊

关键词: 神经网络 / 遗传算法 / 决策树 / 分类规则

下载(566)| 被引(110)

预测型数据挖掘中的优化方法  CNKI文献

数据挖掘是一个多学科相互交叉融合所形成的具有广泛应用前景的新兴研究领域。本文从最优化 的观点出发,论述了预测型数据挖掘中的优化问题,介绍了支持向量机优化模型与算法在模式分 类和回归问题中的应用。最后指...

郭崇慧 陆玉昌 《工程数学学报》 2005年01期 期刊

关键词: 数据挖掘 / 最优化 / 支持向量机

下载(661)| 被引(18)

负关联规则挖掘中的频繁项集爆炸问题  CNKI文献

为了解决负关联规则挖掘中包含负项目的频繁项集数量爆炸问题,引入过频繁项集的概念,证明过频繁项集及其所有超集均不可能产生有趣的关联规则。在频繁项集生成过程中,必须对项集中包含负项目的个数进行限制。使用最小...

马占欣 陆玉昌 《清华大学学报(自然科学版)》 2007年07期 期刊

关键词: 信息处理 / 数据挖掘 / 负关联规则 / 过频繁项集

下载(259)| 被引(24)

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