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基于深度学习与属性学习相结合的行人再识别方法研究  CNKI文献

行人再识别作为公共场所视频监控中最重要的技术之一,受到了研究者的广泛关注。目前,行人再识别方法普遍通过提取行人的颜色、纹理、形状等低层特征来进行行人的区分,而行人作为一种非刚性对象,这些人工设定的特征对于...

许方洁 导师:张建明 江苏大学 2017-04-01 硕士论文

关键词: 行人再识别 / 卷积神经网络 / 卷积自动编码器 / 属性学习

下载(441)| 被引(3)

基于深度学习与属性学习相结合的行人再识别  CNKI文献

现实情况中缺少大量有标签数据,导致有监督的行人再识别模型训练受到影响。此外,低层特征的缺乏语义特性限制了行人再识别在行人检索、罪犯追踪等中的应用。本文提出了一种基于深度学习与属性学习相结合的行人再识别方...

许方洁 成科扬... 《数据采集与处理》 2018年04期 期刊

关键词: 行人再识别 / 深度学习 / 卷积自动编码器 / 属性学习

下载(161)| 被引(0)

国外煤的结渣沾污特性研究综述  CNKI文献

煤的含灰量和灰的物理化学特性对燃煤锅炉的设计和运行有着重大影响。锅炉受热面的结渣和沾污往往直接决定锅炉运行的安全性和经济性。结渣和沾污过程是一个非常复杂的物理化学过程,它不但与煤中含灰量及其物理化学特...

许方洁 《热力发电》 1985年05期 期刊

关键词: 结渣 / 沾污 / 管屏

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油煤混合燃烧COM综述  CNKI文献

一、历史的回顾与目前概况 1.历史的回顾: 油煤混合燃料(Coal & Oil mixture 简称COM)的燃烧研究工作早在一百年前就开始了。此后英、美、日等国都断断续续地进行过一些研究,但当时石油价格便宜,COM在经济上没有什么...

许方洁 《热力发电》 1980年07期 期刊

关键词: COM / 超细煤粉 / 烧油 / 泵送

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煤-油混合燃料(COM)研究之一——基础物理特性试验  CNKI文献

COM是煤粉和燃油的机械混合物,在制备过程中不发生化学变化,COM的物理特性与下列因素有关:配制COM所用煤粉及燃油的单质物理特性,COM中含煤粉的浓度;外界条件(温度、压力等)。本试验的目的就是揭示这些关系。试验在杨...

许方洁 关必胜 《热力发电》 1981年04期 期刊

关键词: COM / 膨胀比 / 凝固点 / 物理特性

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COM用搅拌器的试验研究  CNKI文献

一、煤油混合燃料制备方法目前煤油混合燃料的制备方法主要有湿磨法和干磨混合法两种。湿磨法是把原煤和燃料油同时加到湿式磨煤机中,直接磨制和混合成煤油混合燃料。采用湿磨法的优点是(1)湿磨法可同时完成制粉、混合...

许方洁 《热力发电》 1981年06期 期刊

关键词: 搅拌器 / 试验台 / 搅拌浆 / 模化试验

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煤油混合燃料输送泵的选型  CNKI文献

一、国内外概况输送煤油混合燃料的泵必须满足两项特殊要求:1)由于混合燃料中含有大量煤粉对泵的磨损严重,因此要求泵有良好的抗磨性。2)在混合燃料输送管路中为了防止阀门的磨损一般采用快关闸阀,在运行时阀门全开,不...

许方洁 《热力发电》 1981年06期 期刊

关键词: 煤油混合燃料 / GN / 油煤浆 / 三螺杆泵

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