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一种前向神经网络快速学习算法及其在系统辨识中的应用  CNKI文献

提出一种基于最小二乘的前向神经网络快速学习算法.与现有同类算法相比,该算法无需任何矩阵求逆,计算量小,较适于需快速学习的系统辨识和其他应用.文中推导了算法,并给出一种更为简便的局部化算法.系统辨识的仿...

王正欧 林晨 《自动化学报》 1997年06期 期刊

关键词: 前向神经网络 / 快速学习 / 系统辨识

下载(196)| 被引(45)

基于RBF网络的高技术项目投资评估决策模型的研究  CNKI文献

在作者提出的一种具有高泛化性能的 RBF神经网络的基础上提出了一种对高技术项目投资的评估决策模型 .在对所提出的网络学习算法作了简介后 ,研究了对投资项目评估的影响因素以及它们在神经网络模型中的表示模式 ,然后...

王正欧 朱涛... 《系统工程理论与实践》 2000年03期 期刊

关键词: RBF神经网络 / 评估决策模型 / 项目投资

下载(197)| 被引(31)

利用前馈神经网络的非线性时变系统的辩识(英文)  CNKI文献

提出一种将前馈神经网络用于非线性时变系统辩识的学习算法 ,其要点是把网络权值看作时变系统的一个状态 ,用卡尔曼滤波估计此状态 ,于是网络实现了非线性和时变的映射 .文中推导了该算法 ,仿真结果证实了它的有效性

王正欧 赵长海 《Transactions of Tianjin University》 2000年01期 期刊

关键词: 辩识 / 非线性时变系统 / 前馈神经网络 / 卡尔曼滤波

下载(65)| 被引(12)

特小样本动态系统的一种有效的参数估计方法  CNKI文献

本文提出了一种特小样本动态系统的极大似然参数估计方法(ESML)。本法是基于预测拟合优势的概念,即对正态分布最佳的拟合是学生分布,而在小样本下其拟合优势是更为显著的。文中推导了简化的目标函数及其优化算法。仿真...

王正欧 《系统工程学报》 1989年02期 期刊

关键词: 小样本 / 似然函数 / 有效性 / 参数估计

下载(58)| 被引(6)

神经网络在控制中的应用  CNKI文献

提出一种用神经网络技术直接进行调节器参数整定的方法;应用神经网络对非线性对象进行自适应控制,仿真实例验证了方案的有效性.

王正欧 王康斌... 《天津大学学报》 1995年05期 期刊

关键词: 神经网络 / 控制 / 参数整定 / 非线性

下载(84)| 被引(3)

利用改进的推广卡尔曼滤波方法的线性时变系统参数的辨识  CNKI文献

本文根据T.yashimura等提出的一种对线性定常系统参数辨识的改进的推广卡尔曼滤波算法,把此法推广到线性时变系统的辨识中,使用的模型属于第一类时变系统。文中推导了算法,作了计算实例,证明效果是良好的。此外,此种算...

王正欧 《天津大学学报》 1983年02期 期刊

关键词: 时变系统 / 真值 / 噪声干扰 / 控制系统

下载(153)| 被引(1)

神经网络在石油化工过程产品成份在线估计中的应用  CNKI文献

该文提出了一种应用神经网络技术进行石油化工过程产品成份在线估计的新方法,为石油化工过程产品成份的在线估计开拓了一条新的途径。仿真实例表明了此种方法的有效性。

王正欧 王康斌... 《炼油化工自动化》 1995年05期 期刊

关键词: 神经网络 / 成份 / 在线估计 / 石油化工

下载(56)| 被引(6)

一种新的归纳学习算法——基于特征可分性的归纳学习算法  CNKI文献

本文提出了一种新的基于特征可分性的归纳学习算法(SBI)。与现有各种归纳学习算法相比,该方法直接从特征对不同类型的可分性出发,建立可分性判据,然后形成决策树,可对多种概念进行判别。SBI算法具有直观且计算简便等优...

王正欧 林燕 《自动化学报》 1993年03期 期刊

关键词: 归纳学习 / 特征 / 可分性判据 / 决策树

下载(77)| 被引(3)

一种新的基于记忆的归纳学习算法  CNKI文献

一种新的基于记忆的归纳学习算法王正欧,林燕(天津大学系统工程研究所天津300072)关键词基于记忆的推理,归纳学习,不相似量度,分类树.1引言归纳学习是一种研究得较多的机器学习算法,其中Michals...

王正欧 林燕 《自动化学报》 1994年06期 期刊

关键词: 基于记忆的推理 / 归纳学习 / 不相似量度 / 分类树

下载(93)| 被引(2)

一类有效的变尺度分层BP学习算法  CNKI文献

提出一类有效的改进BP算法,它采用分层的变尺度学习算法克服一般变尺度学习算法处理的矩阵线数过高、难于实用的问题;同时对势态项系数采用一种自适应的调整方法,避免因其选择不当影响学习收敛速度问题.计算实例...

王正欧 张雪峰... 《天津大学学报》 1996年03期 期刊

关键词: 神经网络.BP算法.变尺度法

下载(37)| 被引(3)

具有认知判别功能的自联想记忆神经网络模型  CNKI文献

提出一种具有认知判别功能的自联想记忆神经网络模型.对一个新的输入模式,当网络达到平衡点时,通过一种判别函数可判别该模式是否是网络中已存贮的模式.如不是则对其进行学习;如是则该平衡状态即为其联想结果,给...

王正欧 施华山 《天津大学学报》 1995年03期 期刊

关键词: 自联想记忆 / Hopfield网络.判别函数 / 吸引域

下载(76)| 被引(0)

电力系统超短期负荷预报的一种有效方法  CNKI文献

针对电力系统超短期负荷预报的特点提出了自校正移动窗卡尔曼滤波—最小二乘算法(SMWKL)。首先用带移动窗的卡尔曼滤波算法减少负荷数据的噪声,然后通过自校正移动窗最小二乘算法得到较精确的参数估计,再进行一步预测...

王正欧 张建平 《天津大学学报》 1992年02期 期刊

关键词: 电力负荷预报 / 参数估计 / 卡尔曼滤波 / 移动窗

下载(48)| 被引(1)

一类双线性系统小样本极大似然估计法  CNKI文献

针对一类双线性系统模型,提出了小样本条件下的极大似然参数估计法。该方法基于预测拟合优势的概念-即对正态分布的最佳拟合是学生公布,而在小样本下其拟合的优势是更为显著的。我们按照此概念构造了具有学生分布的似...

王正欧 包为工 《天津大学学报》 1990年01期 期刊

关键词: 双线性系统 / 参数估计 / 小样本 / 学生分布

下载(62)| 被引(0)

用于文本分类的改进KNN算法  CNKI文献

最近邻分类器是假定局部的类条件概率不变,而这个假定在高维特征空间中无效。因此在高维特征空间中使用k最近邻分类器,不对特征权重进行修正就会引起严重的偏差。本文采用灵敏度法,利用前馈神经网络获得初始特征权重并...

王煜 王正欧... 《中文信息学报》 2007年03期 期刊

关键词: 计算机应用 / 中文信息处理 / 文本分类 / 神经网络

下载(739)| 被引(43)

智能系统和系统辨识若干问题的研究  CNKI文献

本课题是天津大学系统工程研究所针对当代智能系统(此处指神经网络,机器学习及专家系统)应用中若干基础问题进行的研究。 本项目针对RBF网络(一种当前较为流行而实用的FNN)的泛化能力做了研究,提出了提高RBF网络泛化能...

王正欧 《天津科技》 2002年01期 期刊

关键词: 归纳学习算法 / 专家 / 神经网络 / RBF

下载(81)| 被引(1)

TGSOM:一种用于数据聚类的动态自组织映射神经网络  CNKI文献

针对传统Kohonen自组织特征映射(SOFM)神经网络模型结构需预先指定的限制,提出一种新的树形动态自组织映射(TGSOM)神经网络,当用于数据挖掘时该网络以其生成速度快可视性好具有显著优越性。该文详尽描述了该网络模型的...

王莉 王正欧 《电子与信息学报》 2003年03期 期刊

关键词: 数据聚类 / 数据挖掘 / 神经网络 / 自组织特征映射

下载(465)| 被引(86)

用于小样本动态系统阶数估计的似然比法  CNKI文献

本文提出了一种用于小样本动态系统阶数估计的似然比法(简称 SSLR 法).本法是基于预测拟合优势的概念,即对正态分布的最佳拟合是学生分布,而在小样本下,其拟合优势是更为显蝤的.按照此概念,我们用学生分布构造了似然比...

王正欧 李冬梅 《信息与控制》 1990年02期 期刊

关键词: 动态系统 / 小样本 / 阶数估计 / 似然比法

下载(46)| 被引(0)

双线性系统的一种小样本辨识方法  CNKI文献

本文提出了双线性系统的一种小样本辨识方法。辨识步骤如下:首先从系统的零状态响应推出外部描述模型,然后通过小样本线性系统的一种有效辨识方法ESML来估计其参数,最后从被估计的外部描述模型实现成内部描述模型。仿...

王正欧 包为工 《控制理论与应用》 1991年02期 期刊

关键词: 双线性系统 / 参数估计 / 小样本

下载(32)| 被引(0)

一种微观经济计量模型的建立和分析—LKL方法的应用  CNKI文献

本文原在观测噪声下特小样本的参数估算法—LKL 方法用于建立天津市肥皂销售量和洗衣粉销售量之间关系的数学模型中。由肥皂销售量的预测和实际销售量的比较,证明模型具有良好的精度;通过模型进行定量的稳态和动态分析...

王正欧 杜亚峰 《自动化技术与应用》 1986年01期 期刊

关键词: 肥皂 / LKL / 销售量 / 残差平方和

下载(49)| 被引(0)

一种基于改进的支持向量机的多类文本分类方法  CNKI文献

提出了一种基于二叉树、预抽取支持向量机及循环迭代算法的改进的支持向量机(SVM)的多类文本分类方法,与现有的多类分类SVM算法相比,该方法具有较高的计算效率。给出了具体实现过程并将其用于文本分类中,实验表明该算...

应伟 王正欧... 《计算机工程》 2006年16期 期刊

关键词: 文本分类 / 支持向量机 / 迭代算法 / 二叉树

下载(529)| 被引(58)

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