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基于数据挖掘的客户流失预测实证研究  CNKI文献

现实世界中,数据的分布往往是不平衡的,数据非平衡性问题已影响到多个应用领域如:客户流失、欺诈侦测、风险管理等。当前,随着数据挖掘研究的深入,非平衡数据挖掘正成为一个新的热点研究领域。 本文研究的客户流...

司学峰 导师:蒋国瑞 北京工业大学 2009-06-01 硕士论文

关键词: 数据挖掘 / 客户流失预测 / 非平衡数据 / 代价敏感学习

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基于代价敏感SVM的电信客户流失预测研究  CNKI文献

针对客户流失数据集的非平衡性问题和错分代价的差异性问题,将代价敏感学习应用于Veropoulos提出的采用不同惩罚系数的支持向量机,建立客户流失预测模型,对实际的电信客户流失数据进行验证。通过与传统SVM、C4.5和ANN...

蒋国瑞 司学峰 《计算机应用研究》 2009年02期 期刊

关键词: 客户流失 / 支持向量机 / 非平衡数据 / 代价敏感

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基于数据挖掘技术的客户流失预测研究综述  CNKI文献

企业在努力获取新客户的同时也面临着高客户流失率的严峻挑战,为此,研究者应用开发了很多预测模型,用于分析与预测客户流失,预测模型的下一阶段将集中于精确度的提高与预测平台的构建。本分分析了用于客户流失预测建模...

司学峰 蒋国瑞... 第三届中国智能计算大会论文集 2009-05-01 中国会议

关键词: 客户流失预测 / 预测建模 / 回归分析 / 多元分析

下载(294)| 被引(0)

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