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基于小波变换和数学形态学的图像分割算法  CNKI文献

传统的分水岭变换由于对噪声和细密纹理的敏感会产生严重的过分割现象,为了克服这种缺点,提出了一种基于小波变换和数学形态学的图像分割算法。该方法首先利用小波变换去除红外图像的混合噪声,利用形态学开闭重建运算...

史健芳 张富军... 《太原理工大学学报》 2009年05期 期刊

关键词: 图像分割 / 小波变换 / 数学形态学 / 分水岭

下载(521)| 被引(18)

基于矩特征及支持向量机的图像识别  CNKI文献

小波矩兼顾了目标的局部与全局范围的不变性特征,在计算复杂度和识别相似形状的物体时比Hu矩、Zernike矩具有更好的识别效果;支持向量机建立在统计学习理论基础上,在实现识别分类方面比传统神经网络具有更好推广能力。...

史健芳 王哲... 《科技情报开发与经济》 2009年15期 期刊

关键词: 图像识别 / Hu矩 / Zernike矩 / 小波矩

下载(313)| 被引(3)

用单片机测量相位差的新方法  CNKI文献

介绍了利用AT89C52单片机测量两正弦信号相位差的测量原理、电路组成 ,并分析了引起误差的原因。该方法测量准确、稳定 ,与被测信号频率、计数信号时钟频率无关。

史健芳 《电脑开发与应用》 2000年07期 期刊

关键词: 相位差 / 单片机 / 测量

下载(429)| 被引(9)

用RBF神经网络改善传感器输出特性  CNKI文献

针对传感器输出易受温度、湿度等因素影响的问题,提出利用RBF神经网络良好的学习、泛化和非线性逼近能力改善传感器的输出特性。RBF神经网络采用不需要事先确定隐层单元个数、可在线自适应学习的最近邻聚类学习算法。...

史健芳 龚海燕... 《微计算机信息》 2008年28期 期刊

关键词: 径向基函数 / 传感器 / 输出特性

下载(77)| 被引(4)

利用数据融合技术提高甲烷传感器的性能  CNKI文献

本文介绍了多传感器数据融合的概念,设计了基于多传感器数据融合结构的智能甲烷传感器,提出降低甲烷敏感元件对温度、湿度等非目标参量影响的数据融合算法。试验表明,该算法提高了传感器的性能。

史健芳 《仪器仪表学报》 2006年S2期 期刊

关键词: 传感器 / 数据融合 / 甲烷

下载(98)| 被引(1)

基于AT89C52单片机控制的绝缘参数在线检测仪  CNKI文献

介绍了 AT89C5 2单片机控制的便携式高压电气设备绝缘参数在线检测仪的设计原理、电路组成。通过对绝缘参数的在线检测可及时发现设备缺陷 ,预防事故的发生。

史健芳 《太原理工大学学报》 2000年04期 期刊

关键词: 绝缘参数 / 单片机 / 介损

下载(67)| 被引(0)

改进蚁群算法用于移动机器人路径规划时的研究  CNKI文献

针对蚁群算法(ACO)用于移动机器人路径规划时存在收敛速度慢、对路径的优化能力不强等缺点,提出了一种改进蚁群算法。算法先利用鸟群算法(BSA)对地图进行快速预搜索,生成蚁群算法所需的原始信息素分布,再利用蚁群算法...

杜磊 史健芳 《太原理工大学学报》 2019年04期 期刊

关键词: 蚁群算法 / 鸟群算法 / 移动机器人 / 路径规划

下载(302)| 被引(0)

分布式粒子滤波算法在目标跟踪中的应用  CNKI文献

针对无线传感器网络中目标跟踪的精度与网络能耗这一对矛盾,提出了一种改进的分布式粒子滤波算法。通过调整滤波器的似然分布保持粒子的多样性,同时将无线传感器网络中的跟踪机制进行改进,采用根据跟踪精度自适应调整...

谷静 史健芳 《传感器与微系统》 2014年08期 期刊

关键词: 无线传感器网络 / 粒子滤波 / 能量损耗

下载(144)| 被引(8)

超宽带无线通信技术发展浅析  CNKI文献

超宽带无线通信技术是一种具有高速、低成本和低能耗特点的无线通信技术,该技术的发展对于解决短距离内数据高速度无线传输具有重要的意义。文章拟从概念、特点、发展等方面对之进行论述。

孟琰 史健芳 《科学之友》 2012年06期 期刊

关键词: 超宽带 / 无线通信 / 电子通信技术

下载(172)| 被引(30)

基于自适应动态簇和预测机制的WSN目标跟踪算法  CNKI文献

无线传感器网络由大量能量有限的传感器节点组成,如何高效利用网络中节点的能量是无线传感器网络用于目标跟踪时研究的主要内容。合理构建动态簇可以有效降低网络的能量消耗,延长网络的生命周期,本文通过改进动态簇组...

崔亚峰 史健芳 《传感技术学报》 2015年07期 期刊

关键词: 无线传感器网络 / 目标跟踪 / 动态簇 / 预测机制

下载(97)| 被引(8)

弱监督卷积神经网络的多目标图像检测研究  CNKI文献

目标检测是计算机视觉领域一项重要的任务,主要目的是对图像中的物体进行分类与定位。卷积神经网络(DCNNs)是近年兴起的目标检测问题的重要研究方法之一,基于强监督的卷积神经网络学习需要大量像素级注释的图像,大量的...

谢晓蔚 史健芳 《电子测量与仪器学报》 2019年06期 期刊

关键词: 深度学习 / 弱监督学习 / 卷积神经网络 / 多目标检测

下载(108)| 被引(0)

基于重采样技术改进的粒子滤波算法  CNKI文献

基于传统重采样技术的粒子滤波算法存在着计算量大、粒子枯竭现象严重、估计精度较差的缺陷,针对这些问题,提出一种基于重采样技术改进的粒子滤波算法(Improved Resample Particle Filter,IRPF).该算法首先在重采样时...

李小婷 史健芳 《微电子学与计算机》 2016年09期 期刊

关键词: 粒子滤波 / 重采样 / 粒子多样性 / 粒子枯竭

下载(164)| 被引(6)

变异率自适应的差分进化粒子滤波算法研究  CNKI文献

利用差分进化思想解决粒子滤波算法中存在的粒子退化具有一定的可行性,针对差分进化变异率固定,导致经过若干次迭代之后,后代样本间差异性变小,样本多样性减少,引入变异率自适应的差分进化算法,自适应变异过程中大权值...

刘红红 史健芳 《电子测量与仪器学报》 2018年06期 期刊

关键词: 粒子滤波 / 粒子退化 / 重采样 / 差分进化

下载(71)| 被引(0)

基于改进主动轮廓模型的图像分割算法  CNKI文献

针对C-V模型对灰度不均匀的图像分割效果不理想的情况,提出一种改进的C-V模型。该模型在C-V模型的基础上,引入非加权的邻域平均和局部窗口方差概念,加快并精确了C-V模型的演化效果,同时在C-V模型的能量函数中加入惩罚...

庞冬冬 史健芳 《电视技术》 2013年01期 期刊

关键词: 图像分割 / Chan-Vese模型 / 邻域平均 / 局部方差

下载(109)| 被引(5)

串口服务器在单点交通信号控制系统中的应用与设计  CNKI文献

设计了基于Direct–Net核心处理模块,支持IPv6通信协议的串口服务器,实现了单点信号控制器基于IPv4或IPv6联网的功能,对智能交通、物联网等领域的发展具有一定的现实意义.实验结果表明,在IPv4和IPv6环境下,上位机客户...

刘姝黎 史健芳... 《微电子学与计算机》 2018年02期 期刊

关键词: 智能交通系统 / 单点信号控制器 / IPv6 / 串口服务器

下载(46)| 被引(2)

粗集目标识别方法研究  CNKI文献

为提取传感器获得的较粗糙的原始信息,运用粗集理论进行目标识别信息的处理,提出了一种采用关系表存储原始信息,通过简化关系表删去冗余信息,从而达到提取有用信息的处理方法。通过实例探讨了粗集目标识别方法,并对结...

李伟 史健芳 《科技情报开发与经济》 2008年11期 期刊

关键词: 粗集理论 / 目标识别 / 关系表

下载(74)| 被引(1)

信息隐藏技术浅析  CNKI文献

阐述了信息隐藏技术的分类和特征,总结和研究了一系列信息隐藏方面的理论问题,介绍了信息隐藏的算法和信息隐藏技术的应用。

吴培璋 史健芳 《科技情报开发与经济》 2009年05期 期刊

关键词: 信息安全 / 信息隐藏技术 / 数字水印

下载(432)| 被引(2)

基于数据挖掘的网络入侵检测系统研究  CNKI文献

引言计算机网络是通信技术与计算机相互融合的结果,使计算机的发展得到了质的飞跃。从《第33次中国互联网络发展状况统计报告》中看出,截至2013年12月,中国网民的统计规模已达到6.18亿,互联网普及率也提升至45.8%[1]。...

李玉东 史健芳 《中国石油和化工》 2014年11期 期刊

关键词: 入侵检测系统 / 基于数据 / IDS / 异常检测

下载(46)| 被引(2)

提高地方高校专业硕士学位研究生培养质量的探索  CNKI文献

本文以地方高校电子与通信工程专业硕士学位研究生培养为例,在明确培养目标的前提下,从专业学位的地位、人才培养实践基地的建设、全日制专业硕士学位研究生双导师制、专业学位质量的考核监督机制等方面对提高地方高校...

张雪英 史健芳 《工业和信息化教育》 2014年05期 期刊

关键词: 专业硕士学位 / 地方高校 / 培养质量

下载(104)| 被引(0)

雷达反隐身目标最优组网技术研究  CNKI文献

分析了现代隐形技术的工作原理,探讨了雷达网反隐身性能评价指标,在此基础上提出了一种有效反隐身目标的正六边形组网方法。

窦培波 史健芳... 《科技情报开发与经济》 2007年15期 期刊

关键词: 雷达 / 反隐身技术 / 组网技术

下载(199)| 被引(1)

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