作  者

不  限

  • 不  限
  • 1915年
  • 1949年
  • 1979年

不  限

  • 不  限
  • 1979年
  • 1949年
  • 1915年
  • 全  文
  • 主  题
  • 篇  名
  • 关键词
  • 作  者
  • 作者单位
  • 摘  要
  • 参考文献
  • 基  金
  • 文献来源
  • 发表时间
  • 中图分类号

全  文

不  限

  • 不  限
  • 1915年
  • 1949年
  • 1979年

不  限

  • 不  限
  • 1979年
  • 1949年
  • 1915年
  • 全  文
  • 主  题
  • 篇  名
  • 关键词
  • 作  者
  • 作者单位
  • 摘  要
  • 参考文献
  • 基  金
  • 文献来源
  • 发表时间
  • 中图分类号
手机远见搜索 |设置
  • 关闭历史记录
  • 打开历史纪录
  • 清除历史记录
引用
筛选:
文献类型 文献类型
学科分类 学科分类
发表年度 发表年度
作者 作者
机构 机构
基金 基金
研究层次 研究层次
排序:
显示:
CNKI为你找到相关结果

基于贝叶斯网数据挖掘若干问题研究  CNKI文献

贝叶斯网以其丰富的概率表达能力、灵活的推理能力、综合先验知识的特性及其坚实的理论基础引起科研与应用人员的广泛关注,涌现出大量的基于贝叶斯网模型的数据挖掘方法。 本文以基于贝叶斯网的数据挖掘方法中存...

关菁华 导师:刘大有 吉林大学 2009-10-01 博士论文

关键词: 贝叶斯网 / 分类 / 聚类 / 集成学习

下载(1550)| 被引(15)

新社交媒体环境下高校突发事件网络舆情的特点及应对策略  CNKI文献

新社交媒体环境下,高校突发事件越来越容易演变成网络舆情,对师生的影响越来越大。从高校突发事件涉及人员、新社交媒体传播特点、高校学生心理特征和高校应对网络舆情的机制等四个方面简述了目前高校突发事件网络舆情...

关菁华 刁建华... 《教育教学论坛》 2019年02期 期刊

关键词: 高校突发事件 / 网络舆情 / 新社交媒体

下载(301)| 被引(0)

一种挖掘概念漂移数据流的选择性集成算法  CNKI文献

提出一种挖掘概念漂移数据流的选择性集成学习算法。该算法根据各基分类器在验证集上的输出结果向量方向与参考向量方向之间的偏离程度,选择参与集成的基分类器。分别在具有突发性和渐进性概念漂移的人造数据集SEA和H...

关菁华 刘大有 《计算机科学》 2010年01期 期刊

关键词: 概念漂移 / 选择性集成 / 朴素贝叶斯 / error-ambiguity分解

下载(383)| 被引(13)

基于词嵌入的微博谣言主题分类研究  CNKI文献

近年来,随着智能移动设备的普及,人们可以随时随地通过网络社交媒体获取与分享信息。然而,便捷的上网方式以及自由的网络空间,也为网络谣言的产生与传播提供了条件,广泛传播的谣言可能具有极大的破坏性。因此,及时识别...

关菁华 刘鑫... 《软件导刊》 2019年04期 期刊

关键词: 微博谣言 / 词嵌入 / 主题分类 / 文本向量

下载(84)| 被引(0)

基于依赖分析的贝叶斯网络结构学习和分类器的研究与实现  CNKI文献

在不确定性条件下,贝叶斯网络是一种强大的知识表示和推理工具,它提供了一种自然的表示因果信息的方法,用来发现数据间的潜在关系。 本文(1)探讨了贝叶斯网络结构学习中的一些基本问题。并探讨了一种基于信息...

关菁华 导师:苑森淼 吉林大学 2005-04-01 硕士论文

关键词: 贝叶斯网络结构学习 / 互信息 / 条件独立性测试 / 分类器

下载(373)| 被引(5)

基于微博的高校舆情监测平台设计  CNKI文献

随着新社交媒体的快速发展,高校学生和教师越来越多人借助微博针对其关心的校园管理及生活问题发表意见和评论,学校管理部门有效获取高校舆情信息已经成为研究的热点问题。在国内外已有相关平台的基础上,从分析微博数...

关菁华 李绍华... 《电脑编程技巧与维护》 2018年05期 期刊

关键词: 舆情监测平台 / 高校突发事件 / UML语言

下载(114)| 被引(0)

面向软件外包人才需求的《软件工程》课程教学改革  CNKI文献

根据计算机科学与技术专业的人才培养目标,从软件外包行业人才需求的实际出发,结合《软件工程》课程理论性和实践性强的特点,提出了面向软件外包人才需求的《软件工程》课程教学改革方案。

关菁华 《软件导刊》 2015年11期 期刊

关键词: 软件外包 / 《软件工程》课程 / 教学改革

下载(45)| 被引(0)

中国古建筑的L系统建模新方法  CNKI文献

中国古建筑的数字化保护问题日益成为计算机和建筑学科的研究重点,但其结构巧妙、类型丰富,且建模工程耗时等,给研究工作带来很多挑战。针对上述问题,提出了一种快速的数字建模方法,通过深入分析并抽取建筑特征,建立了...

郭武 关菁华 《计算机应用研究》 2012年02期 期刊

关键词: 建模 / 宝塔 / 建筑 / L系统

下载(140)| 被引(3)

基于Python的豆瓣读书网站用户信息采集  CNKI文献

21世纪是大数据时代。随着互联网的发展与普及,人们在互联网上会留下大量的"个人信息足迹"。网络数据量呈指数级增长,与此同时人们获取想要的信息的难度也大幅度提高。搜索引擎的出现和发展提高了用户检索信...

李鑫欣 关菁华 《电脑知识与技术》 2019年08期 期刊

关键词: Python / 网络爬虫 / 数据采集 / 模拟登录

下载(265)| 被引(0)

基于描述逻辑规则的语义Web服务组合  CNKI文献

针对OWL-S语义Web服务自动组合问题,提出了一种基于描述逻辑(DL)规则的建模和组合方法.将ServiceProfile中的原子服务及其输入、输出参数分别建模DL中角色和概念,将概念间上下位关系和ProcessProfile中组合流程模型建...

刘思培 刘大有... 《计算机研究与发展》 2011年05期 期刊

关键词: 语义Web服务 / 服务本体 / 服务组合 / 描述逻辑规则

下载(530)| 被引(26)

基于动态贝叶斯网络的虚拟盆景仿真研究  CNKI文献

虚拟植物盆景仿真是虚拟现实(VR)技术在植物生长模拟方面的应用。它既能真实地反映盆景植物的生长变化,又能逼真地模拟其外部形态。利用动态贝叶斯网络对不确定预测问题具有较强的描述能力的特点,分析植物的生理生态特...

郭武 李文辉... 《系统仿真学报》 2008年01期 期刊

关键词: 动态贝叶斯网络 / L系统 / 虚拟植物 / 组件技术

下载(266)| 被引(15)

基于部首和音位的情感词汇表示模型  CNKI文献

文本情感分析是自然语言处理的热点问题之一,而词汇是情感分析的基础。汉字通过声音和形状表达意义,该文综合考虑词汇中每个字的部首和音位等信息,构建了一个情感词汇分类模型。在模型中,将词汇的字、部首和音位三种信...

徐琳宏 林鸿飞... 《中文信息学报》 2018年06期 期刊

关键词: 部首 / 音位 / 神经网络

下载(90)| 被引(0)

自适应多分类器集成学习算法  CNKI文献

数据的概念漂移特性是广泛存在的.提出一种挖掘概念漂移数据的自适应集成学习算法(adaptive multiple classifiers ensemble,AMCE).该算法通过给每个分类器分配独立的权重调整参数,增强自适应能力;并且利用基于KL距离...

关菁华 刘大有... 第二十五届中国数据库学术会议论文集(二) 2008-10-24 中国会议

关键词: 集成学习 / 概念漂移 / KL距离 / 朴素贝叶斯分类器

下载(108)| 被引(1)

基于HTM技术实时的连续多时间段疲劳驾驶检测技术研究  CNKI文献

HTM网络适用于建模和学习数据之间的空间和时间关系,能够提供准确的检测结果。针对HTM网络实时处理庞大的、快速的、不间断生成的流数据问题,文章提出了一个新的节点类型。新节点由一个空间池、一个时间池、一个监督分...

刁建华 赵晓艳... 《中国高新科技》 2018年09期 期刊

关键词: 疲劳驾驶 / HTM网络 / 实时连续多时间段预测 / 流数据

下载(40)| 被引(0)

基于HTM技术连续多时间段汽车疲劳驾驶预测技术的研究  CNKI文献

疲劳驾驶是导致重大交通事故的主要原因。疲劳驾驶检测技术已经成为该领域的研究重点。现有的疲劳驾驶检测技术主要基于单一时间段单一特征的疲劳特征检测,无法有效的保障检测精度。这些技术要同时实现多时间段多特征...

刁建华 杨涛... 《科技创新导报》 2018年02期 期刊

关键词: 多特征 / 连续多时间段预测 / 疲劳驾驶检测 / HTM网络

下载(29)| 被引(1)

基于HTM技术多时间段汽车疲劳驾驶检测技术的研究  CNKI文献

近年来疲劳驾驶检测技术发展迅速。但现有技术提供的方法大多是基于某一固定时间段的预测。本文提出了一种基于HTM技术的多时间段疲劳驾驶检测方法。利用HTM网络分层的特性,不同层学习处理不同时间段长度的数据,产生基...

刁建华 杨涛... 《科技资讯》 2018年03期 期刊

关键词: 疲劳驾驶 / HTM技术 / 多时间段检测

下载(42)| 被引(0)

学术研究指数分析(近十年)详情>>

  • 发文趋势

热门学者(按发文篇数排行)

相关机构

大成编客