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全书鹏 导师:曾庆山 郑州大学 2010-05-01 硕士论文

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融合BP神经网络与ARIMA的短时交通流预测  CNKI文献

为了能在交通管理中提前采取措施规避可能存在的交通拥挤或堵塞,提出了一种高效可靠的短时交通流预测算法.首先采用BP神经网络与自回归求和滑动平均(ARIMA)两种方法分别建立单项预测子模型,再以BP神经网络作为最优非线...

曾庆山 全书鹏... 《郑州大学学报(工学版)》 2011年04期 期刊

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