五轴数控机床几何与热致空间误差检测辨识及模型研究 CNKI文献
数控机床的加工精度是衡量数控机床工作性能的重要指标。研究如何便捷、快速、精确地获得数控机床空间误差,对机床误差补偿、提高加工精度具有举足轻重的意义。本学位论文结合国家自然科学基金项目“复合机床多主轴热...
提出了一种基于球杆仪的主轴热误差检测新方法用于五轴数控机床主轴热误差的便捷检测。该方法借助五轴数控机床的两个旋转轴分别单独运动,实现两个正交圆或圆弧构成的球杆仪空间轨迹测量;采用最小二乘方法对测量数据进...
随着现代制造技术的不断发展,对精密加工技术提出了更高要求。误差补偿已成为提高机床精度和改善机床性能的重要途径之一。因此,对数控机床三维空间误差补偿技术进行研究具有十分重要的意义。结合国家自然科学基金资助...
为实现多轴数控机床空间误差的补偿,提出一种基于球杆仪组合路径的数控机床旋转轴转角定位误差的测量方法.根据转角定位误差敏感方向,通过组合切线测量和平动轴圆轨迹测量方法,无需机床空间误差模型和繁琐的误差解耦计...
扩大内需、启动消费是未来中国整个经济持续增长的支点。1997年亚洲金融危机后,在扩大内需的大背景下,中国的消费信贷市场开始起步并获得迅速发展。2008年,在美国次贷危机对全球经济的影响持续扩大的背景下,中央再次提...
盲均衡和信道参数估计的一种ICA和进化计算方法 CNKI文献
首先给出了一种盲均衡的新方法 .该方法利用过采样技术和一种新的独立分量分析神经网络 ,仅通过接收到的信号完成在线盲均衡 ;然后 ,基于接收信号的四阶累积量和线性系统的特性 ,利用进化规划算法和均衡输出序列 ,估计...
何振亚 刘琚... 《中国科学E辑:技术科学》 2000年02期 期刊
关键词： 独立分量分析(ICA) / 高阶累积量 / 进化计算 / 盲均衡
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神经计算科学是从信息科学的角度来研究如何加速神经网络模仿和延伸人脑的高级精神活动 ,如联想、记忆、推理、思维及意识等智能行为。这涉及到脑科学、认知科学 ,神经生物学、非线性科学、计算机科学、数学、物理学诸...
本文首先引入了细胞神经网络电路，讨论了其三阶和高阶网络的动态特性，并由此提出了一种基于细胞神经网络的保密通信系统。数值仿真证明两端系统之间的同步仅需要传输一个驱动信号就可达到。由于细胞神经网络自身的优...
小波神经网络是一种强有力的函数逼近工具。本文结合时延神经网络和小波分析概念提出一种新的小波神经网络摸型——自适应时延小波神经网络(ATDWNN:adaptive timedelay wavelet neural network).ATDWNN可以对同一类存...
何振亚 李文化... 《电子科学学刊》 1998年05期 期刊
关键词： 自适应时延小波神经网络 / 信号逼近 / 时间竞争
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利用曲线拟合与主分量分析神经网络相结合的方法，提出了一种既反映声道变化规律又符合人耳听觉特点的语音识别新特征． 与其他神经网络识别特征相比，新特征不仅可以提高语音识别准确率，而且具有算法简单、存储容量...
论述了基于计算的智能信息处理系统可以分为两大类：即基于传统计算机的人工智能系统和基于神经计算机的人工智能系统。比较了两者的本质区别，介绍了神经计算智能研究的当前进展及未来发展趋势
一种用于视频编码的块运动估计算法——块特征匹配预测搜索... CNKI文献
本文提出了一种块特征匹配预测搜索ＢＦＭＰＳ算法，可以用于视频压缩的一些国际标准，如Ｈ．２６１，Ｈ．２６３，ＭＰＥＧ１，ＭＰＥＧ２，ＨＤＴＶ中．ＢＦＭＰＳ算法充分利用了序列图像的实际运动矢量与预测矢量之...
Ｌｉｎｓｋｅｒ提出，生物系统对信息的处理可能遵循信息传输最大化准则，并导出了一类神经网络自组织算法——Ｉｎｆｏｍａｘ算法。本文详细讨论了在输入－输出为非线性映射且无输入噪声条件下Ｉｎｆｏｍａｘ算法的性...
提出了一种混沌神经网络模型．通过引入暂态混沌和时变增益，该网络比Ｈｏｐｆｉｅｌｄ型网络具有更加丰富和更为灵活的动力学特性，从而具有更强的搜索全局最优解或近似全局最优解的能力．它可以用于求解各种复杂的优...
2008年6月7～11日,2008年IEEE国际神经网络与信号处理会议,由挂靠在东南大学的IEEE南京分部下属的电路与系统分会(挂靠东南大学)承
企业是创新的主体,创新是产业集群竞争力的重要源泉,也是区域竞争力的核心。要提高区域产业集群的创新能力,应当依据产业集群融资的特点,加快金融体制改革和创新步伐,探索和研究扶持产业集群创新的区域金融体系。
市场失灵是引入政府干预的重要原因。金融体系的负外部性效应、公共产品特性、非自由竞争、信息不完全和信息不对称等金融市场失灵现象的客观存在是政府有必要对金融机构和市场体系进行外部监管的根本原因。相对于难以...
该文给出了一类独立源信号盲分离的训练算法。该类算法都以测度概率密度函数的Kullback-Leibler距离作为目标函数,用来衡量源信号各分量的独立性。该文利用多变量概率密度估计技术和自然梯度优化算法,使目标函数最小化...
有限精度问题降低了混沌映射序列的密码学和统计特性,且对那些与Tent映射拓扑共轭的映射产生的序列更可通过预测的方法精确重建。本文讨论了混沌映射的拓扑共轭变换及其性质,导出了Tent、Logistic和二阶Chebyshev映射...
